Como estudiante de sistemas de información, ¿cómo consigo un trabajo en inteligencia artificial?

Ser estudiante te brinda algunas ventajas significativas

Podrías buscar algunos profesores en tu escuela que investiguen sobre IA o ML y pedirles que ayuden en su laboratorio. Probablemente comenzarán con un trabajo de mierda como configurar servidores de GPU y ejecutar experimentos. Pero si tiene suerte o es paciente, puede terminar trabajando en investigación y publicando algunos artículos para cuando se gradúe.

También puede saltar a algunos nuevos campos de inteligencia artificial a medida que emergen y estar a la vanguardia. Por ejemplo, una de las investigaciones realmente prometedoras realizadas en el último año son las GAN y las ALI. Si comienzas a trabajar en eso ahora, casi la persona de más edad en el mundo no tendrá más de 1 año de experiencia trabajando con estas estrategias. Entonces, si comienza a leer documentos y a implementarlo en tensorflow o keras, estaría en una buena posición para obtener algunas ofertas de trabajo dentro de un año más o menos.

Todos los documentos relevantes de aprendizaje profundo se publican aquí (gratis): arXiv.org

Por alguna extraña razón, muchos empleadores prefieren que trabajes con el trabajo de otras personas.

No necesariamente tiene que ser técnicamente brillante si tiene las habilidades para integrarse con la empresa.

Lo que recomiendo es trabajar con mi heurística programable, solo como un truco si es necesario.

Entonces tendrá algo de qué hablar con su empleador, además de cosas que resultan francamente narcisistas respecto de la inevitable “mentalidad de empleador”.

Estas son heurísticas y sistemas que, al menos en mi experiencia limitada con la programación orientada a objetos, deberían ser fáciles de recrear de alguna forma, y ​​los beneficios pueden ser bastante excepcionales.

Tenga en cuenta que he recomendado este trabajo a muchas otras personas, especialmente en los últimos meses, pero con su experiencia podría adelantarlo fácilmente o simplemente considerarlo un proceso de crecimiento necesario.

(tómalo o déjalo, por supuesto, pero esta es mi recomendación. Puedes aprovechar esto tanto como quieras, y una vez que su software tenga algunas características nuevas, nadie tiene que saber que proviene de materiales disponibles gratuitamente en Internet Y además, casi nadie más tendrá la ética de trabajo o la experiencia que usted tiene):

Heurística programable por Nathan Coppedge en el blog oficial de Nathan Coppedge