Dar una respuesta a su pregunta es difícil porque no estoy seguro de qué aspecto del lenguaje natural le gustaría modelar con una máquina Turing. Si está interesado en modelar la sintaxis del lenguaje natural utilizando una máquina de Turing, existe una buena posibilidad de que la respuesta sea “sí”. Por otro lado, si le preocupa modelar la pragmática y la semántica del lenguaje natural, la respuesta sigue sin estar clara. Existen modelos que ciertamente podrían proporcionar un modelo simplista del uso del lenguaje natural. Sin embargo, estos son modelos simplistas.
Considere un escenario en el que yo soy el orador A y usted es el orador B. Sé que ha estado tratando de comprar una casa y ha presentado una oferta.
Orador A: “Entonces, ¿conseguiste la casa?”
Orador B: “Puse una oferta. La pelota está en su cancha ahora.
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Asumiendo que usted es un hablante nativo de inglés y suponiendo que está familiarizado con el idioma pronunciado por el Locutor B, comprende el significado previsto de la expresión: “He hecho una oferta. Estoy esperando la respuesta a mi oferta “.
Como sabe, una máquina de Turing funciona con entrada simbólica para producir salida. Suponiendo que el enunciado fue capturado de manera confiable y disponible para su análisis por una máquina de Turing, es concebible que algún día la máquina pueda analizar adecuadamente la estructura sintáctica de los enunciados. Ignore el hecho de que existen teorías competitivas sobre cómo estas expresiones están estructuradas sintácticamente.
El enunciado se basa en un terreno común entre los hablantes para comprender el significado deseado. Modelar esta parte del lenguaje natural es difícil. Sin embargo, soy optimista de que no es imposible.
