Voy a ver los talleres, esto es a lo que me gustaría asistir más.
Machine Intelligence @ NIPS por Tomas Mikolov, Marco Baroni, Armand Joulin, Germán Kruszewski, Angeliki Lazaridou y Klemen Simonic
Este es uno de mis favoritos. Este taller es muy importante no solo para los investigadores, sino también para todos los entusiastas de la IA, ya que estará dirigido al estado actual de la IA y los problemas reales que tiene. Además, tuve el honor de trabajar con Tomás, Armand, German y Klemen directamente y disfruté muchísimo nuestras discusiones sobre este tema. Emocionado de ver los frutos de sus esfuerzos consolidados.
- ¿Deberíamos esperar un gobierno totalmente digital y asistido por IA en el futuro?
- ¿Hay alguna evidencia de que la Singularidad Tecnológica ha comenzado a surgir?
- ¿Cómo se relaciona el aprendizaje automático con el procesamiento de señales?
- ¿Qué crees que pasaría si una IA inteligente fuera creada para ser la cuidadora de toda la raza humana?
- ¿Cómo impactará el aprendizaje automático en la economía?
Física intuitiva por Adam Lerer, Jiajun Wu, Josh Tenenbaum, Emmanuel Dupoux y Rob Fergus
Predecir los resultados de las interacciones físicas es un problema interesante, y un intento exitoso de construir una red neuronal para ello puede dar una muy buena idea del mecanismo de aprendizaje.
Aprendizaje profundo para la acción y la interacción por Chelsea Finn, Raia Hadsell, David Held, Sergey Levine y Percy S Liang
Creo que el aprendizaje por refuerzo es una de las mayores oportunidades para dar otro salto hacia la inteligencia artificial. Estoy interesado en un manejo óptimo para acciones no predeterminadas y espacios estatales, políticas en crecimiento y otros desafíos importantes.
Máquinas abstractas neuronales e inducción de programas por Matko Bošnjak, Nando de Freitas, Tejas D Kulkarni, Arvind Neelakantan, Scott E Reed, Sebastian Riedel y Tim Rocktäschel
Es necesario aumentar un agente inteligente con memoria para que sea incluso algo razonable. Hasta ahora ha sido un proceso difícil, estoy buscando ideas sobre cómo construir representaciones temporales y jerárquicas.
Bono: Desafíos en el aprendizaje automático: juegos y educación por Isabelle Guyon, Evelyne Viegas, Balázs Kégl, Ben Hamner y Sergio Escalera, ¡escritos por nuestros compañeros coroanos!
