¿Cuál sería el mejor tema para hacer una maestría en inteligencia artificial, robótica o aprendizaje automático?

La elección del tema depende de dónde te veas empleado después de tu educación. O por la inclinación de tus intereses. Tanto Robotics como ML están dentro de la misma gama de la industria. Si bien ML es el componente principal de la IA, la robótica es una aplicación de IA y hardware. Un automóvil sin conductor es posible debido al matrimonio entre Deep Tech AI y Robotics.

Algunas similitudes:

  • Tanto Robotics como ML necesitarán habilidades matemáticas y de programación.
  • Tanto Robotics como ML necesitarán que seas un buen analista, planificador y un pensador lógico.
  • Ambos campos están estrechamente unidos a los datos. Donde los robots a veces realizan tareas de registradores de datos y ML construirá el algoritmo para tomar una decisión basada en esos datos

Puede optar por ML si le gusta jugar con datos y, en general, es bueno con la programación. Elija Robotics si le gustan más el hardware y los sistemas integrados. Aunque todavía diría que ambos temas se complementan muy bien.

Espero que esto ayude.

¡Salud!

Depende de sus antecedentes y aspiraciones futuras. El aprendizaje automático es una herramienta para IA y la robótica es un dominio de aplicación de IA.

Si usted tiene experiencia en electrónica y no en estadística, matemática o informática pura, entonces la robótica es el campo más probable para seguir. Sin embargo, no puede omitir por completo el aprendizaje automático porque aplicará ML y matemáticas en casi todos los días de su vida laboral si persigue la robótica. Ya sea lenguaje, visión o navegación, ML, matemáticas discretas y otros algoritmos de IA siempre serán las armas de su elección.

Todo lo mejor para tus esfuerzos.

Machine Learning como ML es el medio para lograr IA y la robótica es uno de los sabores de la IA. Incluso para entrenar Robots, necesitarás ML.