Soy estudiante de CS en mi segundo año y quiero centrarme en el aprendizaje automático, ¿qué camino sigo, qué cursos tomo y cómo obtengo un mentor?

Hay varias piezas faltantes de información que necesito para responder completamente a esta pregunta (como qué tan lejos está usted con sus estudios de pregrado, ¿tiene su escuela un trabajo de investigación riguroso en ML, etc., etc.). ¡Sin embargo, al igual que en la vida real, a menudo operamos en condiciones subóptimas!

Si bien en esta etapa puede parecerle que AI y ML son realmente similares, pero a niveles más avanzados se dará cuenta de que sus áreas de empuje son bastante diferentes. Específicamente, creo que ML es un subconjunto de IA y no incluye cosas como la lógica de primer orden, etc. Por lo tanto, le conviene converger en uno de ellos rápidamente. Mi experiencia previa es principalmente en el área de ML, por lo tanto, mi respuesta sería un poco parcial.

Si está muy cerca de la graduación (por ejemplo, último año), queda poco para usted en términos de opciones. Su mejor opción es disparar a la escuela de posgrado y concentrarse en su área de interés allí.

Sin embargo, suponiendo que tenga al menos cerca de 1.5 años, debe considerar tomar un curso de nivel de pregrado en ML (no todas las escuelas ofrecen esto en el nivel de pregrado) o AI. Esto debe estar respaldado con un fondo adecuado de Matemáticas y Estadísticas, así que considere tomar una clase sobre Teoría de Probabilidad / Procesos Aleatorios, Álgebra Lineal y Cálculo. Además, si desea tener una “idea” de las áreas de aplicación de ML, considere tomar cursos en PNL, visión artificial o procesamiento acústico. En mi escuela, los estudiantes de pregrado pueden tomar cursos de posgrado. Si esta es una opción para usted, intente tomar un curso ML de nivel de posgrado también. Auditarlo puede ser una buena opción. Si sientes que tienes una buena comprensión de los conceptos matemáticos subyacentes, entonces deberías estar preparado para la investigación.

Su mejor oportunidad para elegir un mentor sería durante su trabajo de tesis de pregrado. Elija un mentor, que esté bien publicado en ML o AI. En la mayoría de los programas de pregrado, obtendrías aproximadamente un año para trabajar en tu tesis, que debería ser tiempo suficiente para realizar una investigación seria.

¡Buena suerte!

Me gustaría mencionar un muy buen artículo sobre el aprendizaje automático del aprendizaje automático , que seguí desde el primer día en mi carrera de aprendizaje automático.