Supongo que aquí está un poco interesado en hacer trabajos en esos campos. Pero todavía están en proceso de aprendizaje. La razón de la suposición es que si estaba realmente interesado, debe haber estado involucrado en trabajos de investigación, etc. Por lo tanto, considero que es un chico / chica con exposición a estas áreas.
Estoy en los mismos zapatos que tú. Durante mi maestría, comencé a gustarme esas materias. Las razones principales son las buenas oportunidades de carrera y el advenimiento de los grandes datos, que aumentaron la demanda de científicos de datos e ingenieros de ML / NLP, etc. Estas son una de las áreas más próximas de la informática. Pero también estoy un poco interesado en estos campos debido a todo el bombo publicitario.
Las organizaciones no necesitan personas que solo tengan conocimiento. Por lo tanto, las cosas que mencioné anteriormente solo lo ayudarán a comenzar. Hay mucho más sobre ello. Necesitan que demuestre mi pasión por ello, porque si me convierto, la empresa tendrá que pagarme mucho dinero.
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Así que empiezo a repasar todos mis conocimientos sobre estos temas. Puede tomar algunos créditos para esas materias en su universidad o aprenderlas en línea. Deje que la finalización del curso parpadee en sus hojas de vida. Eso haría que su currículum se destaque en cierta medida.
Lo que queda por delante es que necesito identificar algunos problemas de ML / DM / IR en tiempo real para trabajar. Tómelos y conviértalos a sus proyectos favoritos. Créeme, podrías aprender mucho con esas experiencias prácticas. Mi consejo sería identificar a un amigo que tenga intereses comunes o encontrar un mentor que pueda brindarle una dirección correcta.
Una vez que te sientas seguro de tu conocimiento en esas materias. Acércate a un profesor que esté trabajando en problemas en tiempo real o en trabajos de investigación. Únase a él / ella como asistente de investigación (financiado / no financiado). Intenta aprender de forma proactiva cosas en la investigación. Busque el trabajo de investigación reciente en estos campos y manténgase actualizado.
Después de una buena cantidad de investigación, es un buen momento para conectarse con el equipo de adquisición de Talento de varias compañías para el puesto de trabajo particular que está buscando.
Pero al mismo tiempo, no olvide seguir revisando la programación, las estructuras de datos y los algoritmos de forma regular. Las empresas esperan que lo sepas.
Date tiempo y trabaja duro. Cuando tenga conocimiento, experiencia práctica, investigación, exposición en la industria y contactos de LinkedIn en su plato, recibirá una llamada. Y si estás preparado, lo convertirás. Las empresas están esperando.
Ojalá también haga lo mismo en lugar de solo aconsejar. Necesito comenzar a seguir mi propio consejo. 😀
