Creo que solo hay un puñado de personas con profundos conocimientos de dominio en ingeniería mecánica (ME), así como áreas relacionadas con la informática de ML / Analytics / AI. Ciertamente no soy uno de ellos.
Desde la parte superior de la cabeza, la robótica viene a la mente seguramente. Más allá de la IA o paralela a la IA, pensamos en Sistemas Autónomos, y creo que esto es esencialmente un matrimonio de Ciencias de la Computación e Ingeniería Mecánica. Cuando hablamos de vehículos autónomos, creo que todas las personas involucradas son conscientes de la importancia de registrar todos los datos posibles que genera el sistema, y también de poner tantos actuadores y sondas en el sistema para tener una buena idea de cómo se está comportando el sistema. en respuesta a la IA generó señales de control. Entonces, esencialmente podemos ver a IoT (Internet de las cosas) como un emparejador para el matrimonio. Sé que muchos departamentos de ME ahora tienen un fuerte enfoque en IoT como tecnología habilitadora.
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Los sistemas autónomos no tienen que detenerse con los aburridos autos sin conductor. Tienes drones autónomos, exploradores espaciales, trenes de carga, submarinos, satélites y cualquier cosa con una locomoción mecanizada que se mueva a cualquier parte con cualquier propósito. Robots industriales, ¡¡¡apuesta !!! Un tanque que se dirige al territorio enemigo y causa estragos, ahora tendrás a los gobiernos literalmente secuestrando los talentos de las universidades a sus instalaciones secretas subterráneas. Sin embargo, estoy más interesado en los sistemas autónomos que pueden ayudar en el rescate y recuperación de desastres, es decir, navegar por zonas peligrosas y ayudar a las víctimas varadas de desastres naturales / provocados por el hombre. Un ingeniero mecánico puede idear un diseño de un robot que puede navegar en un territorio subterráneo, además de ser anfibio y puede actuar de manera autónoma cuando se corta de las señales de control generadas por el hombre (bajo el agua, bajo tierra o fuera de áreas de cobertura de red). Estoy seguro de que cualquier gobierno humano financiará este proyecto si se les pide ayuda “amablemente”.
Sin embargo, creo que hay muchas más áreas de EM donde ML puede ser relevante. Cualquier sistema que genere una gran cantidad de datos en respuesta a alguna entrada (que funciona en un ciclo de retroalimentación) es un sistema listo para ser tomado por AI. En otras palabras, un sistema de control mecánico. Agregue AI, y también haría Planificación y Optimización basadas en datos. Todos los estudiantes de ME deberían tener una buena exposición a ML, y eso ayudaría mucho a definir algunos proyectos muy relevantes para trabajar.
En el futuro, cuando escuche que un sistema mecánico es “inteligente” , sería un término de marketing para ser impulsado por la inteligencia artificial.
