¿El puesto de gerente de operaciones y logística en Uber es un buen trabajo para un aspirante a científico de datos?

Tengo una situación similar a la tuya y recientemente me entrevisté para un puesto de Operaciones y Logística en Uber. No sé en qué etapa del proceso de solicitud se encuentra, pero permítanme compartir mi experiencia de entrevista y lo que sentí sobre el papel. El proceso comenzó con lo que se llama “prueba de Uber Analytics”. La prueba dura 2 horas y consta de 32 preguntas que giran en torno a 2 conjuntos de datos y algunas preguntas de ensayo cortas. El propósito de la prueba es medir su aptitud analítica y qué tan cómodo está haciendo números. Puede usar cualquier herramienta que desee para resolver las preguntas, pero honestamente, las tablas dinámicas de Excel son más que suficientes y cualquier cosa más allá es una exageración. Después de pasar la prueba, tiene una ronda de entrevistas con un reclutador, gerentes de operaciones, gerente de país y un gerente de marca. Las entrevistas cubrieron mi perfil, preguntas de comportamiento, algunas preguntas de administración de operaciones y un caso de modelo de precios. Durante las entrevistas, pregunté sobre la exposición analítica del rol y el gerente de contratación respondió que las necesidades de la oficina dictaban sus deberes, pero esperaría que entre el 30 y el 50% de su tiempo gastara números. Dicho esto, no espero que el papel tenga una gran exposición a algoritmos de aprendizaje automático o soluciones de ciencia de datos. Uno de los gerentes de operaciones con los que entrevisté se encogió de hombros cuando vio habilidades de aprendizaje automático en mi CV y ​​preguntó sin rodeos: “¿No crees que el papel es una degradación de tus habilidades?”. Si necesita un doctorado o no para seguir la carrera de Ciencia de datos es una discusión diferente, pero un rol de Operaciones en Uber podría no ser un buen comienzo.