Teniendo en cuenta que no sabemos cómo funcionan las redes neuronales biológicas, esto no parece ser una línea de investigación muy productiva para el campo del aprendizaje automático.
Las redes neuronales biológicas producen picos y oscilaciones. Estos son computacionalmente caros, y no hay un beneficio claro al introducirlos en redes artificiales.
Hasta que los investigadores propongan un beneficio computacional claro para los picos y las oscilaciones, no hay razón para incluirlos en sistemas artificiales.
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En otras palabras, el realismo biológico por sí mismo no es de mucha utilidad en el aprendizaje automático.
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Para más información sobre esto, vea lo siguiente:
- Dado el éxito del aprendizaje profundo, ¿por qué, comparativamente, no se está haciendo mucha investigación sobre las redes neuronales de punta?
- Si las redes neuronales artificiales se rediseñaran desde cero basándose en nuestro conocimiento actual del cerebro humano, ¿cuáles serían las diferencias importantes?
