Agentes de Python:
- OpenAI Baselines es un conjunto de implementaciones de alta calidad de algoritmos de aprendizaje de refuerzo.
- Hay toneladas de proyectos y tutoriales menos comisariados que implementan algoritmos de última generación en diferentes marcos (desde PyTorch, vea también aquí) hasta MxNet y PyBrain.
Entornos Python:
- OpenAI Gym se ha convertido en un juego de herramientas estándar para desarrollar y comparar algoritmos de aprendizaje de refuerzo, e incluye varios entornos. Ahora, también integra roboschool para la simulación de robots.
- DeepMind Lab tiene un conjunto de tareas desafiantes de navegación 3D y resolución de rompecabezas para agentes de aprendizaje.
- OpenAI Universe es una plataforma de software para medir y entrenar la inteligencia general de una IA a través del suministro mundial de juegos, sitios web y otras aplicaciones.
- DeepMind y Starcraft de Blizzard, que incluye API, conjunto de datos y minijuegos para desarrollar agentes de IA que puedan jugar a Starcraft.
- El Arcade Learning Environment (ALE) es un marco simple orientado a objetos que permite a los investigadores y aficionados desarrollar agentes de inteligencia artificial para juegos Atari 2600.
- El proyecto de Microsoft Malmö es una plataforma para la experimentación e investigación de Inteligencia Artificial construida sobre Minecraft. Nuestro objetivo es inspirar a una nueva generación de investigación en nuevos problemas desafiantes presentados por este entorno único.
Java: Sugeriría probar BURLAP.
- ¿Cómo afectará el desarrollo de la IA a la medicina?
- ¿Cuál es la diferencia entre estadísticos bayesianos y frecuentistas?
- ¿Cuál sería el impacto en el mundo si la inteligencia artificial se volviera común en cada dispositivo y computadora?
- En una simulación de la Red Neural Spiking usando el modelo Izhikevich, ¿qué inhibe la activación de la neurona más de una vez por espiga?
- ¿Qué son los agentes múltiples en inteligencia artificial?
