¿Puede la inteligencia artificial generar conocimiento tácito?

Kurt D. Fenstermacher, La tiranía del conocimiento tácito: lo que la inteligencia artificial nos dice sobre la representación del conocimiento (2005)

El conocimiento tácito de Polanyi captura la idea de “podemos saber más de lo que podemos decir”. Muchos investigadores de la comunidad de gestión del conocimiento han utilizado la idea del conocimiento tácito para establecer una distinción entre lo que no se puede representar formalmente ( conocimiento tácito ) y el conocimiento que sí se puede representar ( conocimiento explícito ). Sostengo que la deferencia que los investigadores de gestión del conocimiento dan al conocimiento tácito obstaculiza el trabajo potencialmente fructífero por dos razones importantes. Primero, la incapacidad para explicar el conocimiento no implica que el conocimiento no pueda ser representado formalmente. En segundo lugar, asumir la incapacidad de formalizar el conocimiento tácito tal como existe en la mente de las personas no excluye la posibilidad de que los sistemas informáticos puedan realizar las mismas tareas utilizando representaciones alternativas. Al revisar el trabajo de la inteligencia artificial, argumentaré que se necesita un modelo más rico de cognición y representación del conocimiento para estudiar y construir sistemas de gestión del conocimiento.

Sí.

Del conocimiento tácito – Wikipedia

Uno de los ejemplos más convincentes de conocimiento tácito es el reconocimiento facial. Conocemos el rostro de una persona, y podemos reconocerlo entre mil, de hecho un millón. Sin embargo, generalmente no podemos decir cómo reconocemos una cara que conocemos, por lo que la mayor parte de esto no se puede expresar con palabras.

La IA puede aprender a reconocer caras muy bien en estos días. Como los humanos, es incapaz de explicar cómo. Esto es un problema: a muchas personas les preocupa que los sistemas de inteligencia artificial tomen decisiones que no pueden justificar.