¿Cuáles son los lenguajes de programación para la inteligencia artificial?

Además de los lenguajes tradicionales “binarios” mencionados en otras respuestas, hay una gran cantidad de lenguajes nuevos e innovadores en el horizonte. Algunos están cambiando radicalmente la forma en que las computadoras manejan la información. Synapse [1] de IBM es el primer lenguaje de programación “Neurosináptico”. En lugar de tratar con 1 y 0 discretos, refleja el comportamiento de las neuronas en el cerebro, con umbrales de activación cambiantes que simulan procesos cognitivos reales. Tome una rama estándar como se usa en la programación convencional. Usando Synapse, no solo evaluaría una condición verdadera o falsa, sino que incluiría múltiples condiciones de activación permitiendo que un programa interactúe de manera mucho más limpia con el mundo analógico real. Esta es una forma de programación “cognitiva” porque emula el comportamiento del cerebro humano y de los procesos mentales. Espero ver que más de este tipo de idiomas se vuelvan comunes a medida que intentamos superar las limitaciones de nuestras computadoras digitales.

Notas al pie

[1] Computación cognitiva: chips neurosinápticos

Puede programar en cualquier lenguaje como Python, C ++, Java para crear aplicaciones como visión artificial, nlp, reconocimiento de voz y objetos, etc.

Lo has estado haciendo por años ya.

Es solo que ahora lo llaman inteligencia artificial.

Tenga en cuenta que “artificial inteligente” es solo un truco de marketing. Al final del día, es solo otro programa de computadora. Se ejecuta en una CPU. No hay magia Las empresas, al igual que sus algoritmos, parecen más interesantes y más sofisticadas, al colocarle la etiqueta “AI”.

Los que conozco son Lisp, Prolog y Scheme.