¿Cuáles podrían ser los posibles efectos del uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico?

¿En diagnósticos médicos específicamente? Ha sido probado Este fue el primer intento del IIRC en la década de 1970 con sistemas expertos. Terminó siendo lento y engorroso. Sin embargo, un sistema experto, o un BBN, podría tener una precisión muy alta, ya que está modelado sobre cómo funciona realmente el diagnóstico.

Usar algo como un DNN … es difícil. Necesitarías un gran conjunto de entrenamiento. Probablemente no valga la pena el esfuerzo. No sé con qué frecuencia se producen diagnósticos incorrectos, pero podría garantizar que una computadora podría superar esa tasa; es decir, el sistema informático podría diagnosticar erróneamente mucho más que los humanos.

Las computadoras carecen de la capacidad de entender, por lo que carecen de la percepción que tienen los médicos humanos. Carecen del conocimiento físico que tiene un médico, especialmente el conocimiento análogo, que proviene de poner las manos sobre el paciente; Por ejemplo, cuando un médico usa un estetoscopio para escuchar su corazón y su respiración, está escuchando una variedad de cosas que podrían no ser fácilmente descripbles.

Finalmente, dado que las computadoras no son humanas, no tienen empatía. No entienden el dolor porque no lo han sentido. No entienden la mentira, porque las computadoras no perciben el mundo de esa manera. No manejan fácilmente datos no concluyentes.

No me voy a inscribir para esto pronto. Dicho esto, gracias a los registros médicos / médicos electrónicos (EHR / EMR), algún día podríamos tener la base de datos para tal sistema. Compañías como Premier, Inc., podrían tener la base para tal sistema en 10-15 años. De nuevo, no voy a ser el primer paciente.

En los Estados Unidos, nos enfrentamos a una gran demanda de servicios de salud al analizar los problemas sistémicos, y cuando lo hacemos, tenemos éxito. El tratamiento temprano es crítico, por lo que conseguir más personas aseguradas y garantizar la atención preventiva gratuita ha sido muy exitoso, incluso en un corto período de tiempo. Tener personas que no sean médicos (pero que trabajan bajo la supervisión de un médico) diagnostica, trata y prescribe también ha sido efectivo; Muchas instalaciones clínicas emplean asistentes médicos y / o enfermeras practicantes. Estas personas, a diferencia de las computadoras, son perceptivas, y cuando llegan al final de su conocimiento, hay médicos para dar el siguiente paso.

No tengo experiencia en el diagnóstico de problemas médicos (tengo experiencia en el diagnóstico de fallas utilizando software para computadoras).

Estos son puntos generales

1. Preferiría que el diagnóstico de mi máquina lo hiciera una máquina determinista (sistema informático en lugar de una IA (no determinista). (¡Excepto médicos!)
2. Los sistemas médicos basados ​​en el conocimiento que utilizan técnicas como las técnicas bayesianas se han probado en el pasado.
3. El diagnóstico basado en síntomas depende de las propiedades de partición de los componentes del sistema (es decir, una falla en un componente podría implicar a otros componentes)
4. El reconocimiento de los síntomas depende del detector utilizado, es decir, se necesita conocimiento del sistema de investigación.
5. La detección de fallas en este tipo de entorno requiere técnicas de modelado (por ejemplo, un médico piensa en todos los factores que interactúan). Esto requiere más de las ANN utilizadas para clasificar las muestras estandarizadas.

Mi respuesta general es que la IA que se ha probado (KBS) ANN puede reconocer problemas, pero como ayuda para la solución, no la conclusión final, ese tipo de IA aún no existe. Así que se usa como soporte, OK: diagnóstico completo, no está bien.

Sugiero lo siguiente y puede que no sea específicamente AI.

Cada persona tiene un sensor (chico, esto provocará un infierno político, ¿eh?) Que informa sobre el metabolismo de su cuerpo, etc. Esta información ingresará a la base de datos.

AI o lo que sea ahora tendrá los datos para definir “todas las enfermedades”. Dios lo sabe, FaceBook toma toda nuestra información y define “todas las cosas que queremos comprar o decir y por qué”.

¿Que hacemos ahora? Pharma gasta miles de millones en investigación de nuevos medicamentos para monetizar enfermedades. Recopilan datos sobre “grupos”. Los médicos observan la sintomatología y emplean cirugía o medicamentos para resolver la enfermedad. No saben cómo o cuándo comenzó la enfermedad y poco sobre el paciente más allá de las pruebas.

Otros han hecho un mejor trabajo definiendo esto que yo. Pero, todo sobre la forma humana y la enfermedad se conocería a corto plazo. Los tumores van y vienen … no todos, pero sé por experiencia. La medicina solo puede saber lo que puede de la pequeña fracción de la población que trata y los datos de su práctica / región / grupo médico … etc.

Una sola base de datos explica la enfermedad. A partir de ahí, un programa analítico diseñado correctamente puede evaluar las probabilidades de este modo, identificando vías, entornos y patrones de enfermedad.

Gran mejora en la actualidad, ya que el diagnóstico “significa” que el desequilibrio requiere acción en lugar de … “existe un entorno en su cuerpo que sugiere un potencial para esta enfermedad en el futuro”.

Por supuesto, el fin financiero de la medicina no será feliz, ¿verdad?

La IA tiene muchas aplicaciones en una miríada de industrias, incluidas las finanzas, el transporte y la atención médica, que cambiarán la forma en que la industria diagnostica y trata las enfermedades. La IA se ha aplicado al reconocimiento de objetos, rostro, habla y escritura; realidad virtual y procesamiento de imágenes; procesamiento de lenguaje natural, chatbots y traducción; filtrado de correo electrónico no deseado, robótica y minería de datos.

La IA se ha utilizado para mejorar el diagnóstico médico. Por ejemplo, AI ayudó al diagnóstico de imágenes médicas de la compañía de alta tecnología de inteligencia artificial con sede en Beijing, Infervison, se está utilizando para mejorar la lectura de tomografías computarizadas y rayos X La tecnología, que se utiliza en hospitales en China, puede detectar lesiones y nódulos sospechosos en pacientes con cáncer de pulmón. Esto permite a los médicos proporcionar a los pacientes un diagnóstico temprano en lugar de enviar muestras de tejido a un laboratorio para su análisis, proporcionando así tratamientos antes de lo habitual.

Veamos cómo la IA ayuda en el cuidado preventivo de la diabetes y la detección de trastornos hepáticos.

Health Care Archives – Blog de Accubits

La verdadera inteligencia artificial no tendrá limitaciones físicas como el cerebro humano. Aprenderá más rápido, tendrá una memoria perfecta teóricamente ilimitada. Nunca se cansará, se distraerá, se pondrá nervioso, etc. Su visión, audición y otras sensaciones serán mucho mejores que las de los humanos porque podrá usar cualquier cámara, micrófono, sensor de temperatura, etc. de alta calidad disponible.

Con todo eso en mente, sería un médico mucho mejor que cualquiera de los humanos.