Su pregunta dice: “¿Dónde comienza a investigar sobre IA?”, Puede interpretarse de dos maneras:
- Donde puede investigar significa dónde puede encontrar información y recursos sobre IA.
- Donde puede investigar significa donde puede trabajar como investigador, que puede ser un laboratorio o alguna organización.
Primero hablaré sobre los recursos para ti. Los recursos y la información que pueden ayudarlo a comprender los conceptos básicos de la IA de una buena manera.
Hay muchos recursos disponibles en línea que son gratuitos. Los libros electrónicos, los videos de YouTube son algunos de los mejores materiales de código abierto a los que puede acceder para investigar sobre IA.
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Antes de profundizar en el conocimiento profundo sobre IA, primero revise los conceptos básicos. Dependiendo de sus habilidades y su comprensión, debe proceder en consecuencia. Para hacerlo más generalizado, puede proceder de esa manera.
- ¿Comprender qué es la Inteligencia Artificial y cuál es su necesidad?
- Una vez que tenga la idea de lo que es AI, primero relacione (AI) con su vida y actividades cotidianas. Esto te ayudará a pensar en el dominio de manera más práctica y en tiempo real.
- El paso anterior le traerá ideas a la mente y luego deberá comenzar a trabajar para un nicho. Por ejemplo, aprendizaje automático, ciencia de datos, robótica y muchos más (que se incluyen en el campo de la IA)
- Los campos de la IA son muy emocionantes y no tan complejos para aprender los conceptos básicos. Repito solo lo básico (si vas en detalle, es bastante complejo hasta cierto punto). Estos conceptos básicos se pueden aprender de algunos libros de referencia como:
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno
- Inteligencia artificial para humanos
- Inteligencia Artificial: Fundación de Agentes Computacionales
- Obteniendo algunos conocimientos teóricos en el campo de la IA, ahora puede continuar con la programación básica en R o Python. Esta programación lo ayudará a comprender las diferentes formas de cómo puede procesar un dato.
- Consulte algunos videos de contenido del curso abierto. Puede encontrar estos videos de MIT, Standford y otras universidades importantes.
- Leer. Leer y leer. Esto lo ayudará a aumentar sus habilidades para pensar en la IA más específicamente para un determinado dominio y nicho.
- Seguir estos pasos también lo ayudará a comprender el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
¿Volviendo a donde puedes aplicar esto? Hay varios laboratorios gubernamentales en India y en todo el mundo donde actualmente se están realizando investigaciones en el campo de la IA. También hay muchas empresas y organizaciones privadas que trabajan en IA. Aquí, puede trabajar como investigador y ayudar a la organización a crecer con sus habilidades.
La siguiente pregunta dice: ¿requisitos para crear IA? De acuerdo, no hay requisitos importantes como tales, pero depende del tipo de problema que esté resolviendo.
Por ejemplo, la IA relacionada con el análisis de datos requerirá que primero tenga una gran cantidad de datos (cuanto más datos, mejor es la precisión), en segundo lugar necesita una buena computadora portátil con buena velocidad y GPU alta, ya que el análisis de datos consume un mucha memoria, en tercer lugar necesitas un IDE. IDE es el lugar donde escribirás tus programas y algoritmos basados en IA. Puede ser Python, R, LISP o cualquier otro lenguaje.
Si desea crear una IA relacionada con robots o algo así, también necesita componentes de hardware, que incluyen circuitos y todo.
Si está relacionado con la imagen, entonces necesita un visor de imágenes donde se pueda ver el resultado o donde pueda manipular la imagen según su problema.
Por lo tanto, los requisitos para crear IA nunca se corrigen. Depende del tipo de problema que desee resolver.
Para obtener más información sobre IA y tecnologías relacionadas, siempre puede consultar:
TechnoITWorld | IT Duniya – Desarrollado por Techno Code LLP
Espero que esta respuesta te ayude de una mejor manera.
¡Gracias!
