Cómo programar un robot que pueda entender su entorno

Desde comienzos humildes como meetedison, se supone que IoT es lo suficientemente grande como para que todo analice sus datos que contienen los bots y los complete. Si estos últimos imprimen, construyen o crean el medio ambiente, entonces saben lo que están tratando de hacer. logran que utilicen la retroalimentación para el progreso hasta que se complete o al menos en sincronía con sus socios humanos.

Pueden cambiar la forma de realización para imitar la naturaleza y seguir actividades y dinámicas para hacer predicciones y saber cuándo se agotan las cosas, aunque los algoritmos genéticos han sido computacionalmente intensivos y esperan suficiente capacidad sobre la marcha.

El sentido común ha sido complicado ya que la pregunta se hizo cada década y condujo a todos los enfoques hasta ahora, incluidas las redes neuronales convolucionales, por ejemplo, para que pueda omitir un método y un proceso de marco procesal secuencial en tiempo real, nuevamente hacia algún objetivo como navegación, enrutamiento, entrega, demanda, búsqueda, estado de acuerdo con el plan, etc., donde finalmente la noción de inteligencia general artificial es el conjunto de todos los conocimientos.

Luego están los sistemas cognitivos que son todo tipo de mentes y pueden transferir información de un lado a otro a través de dominios como campos de conocimiento que pueden ejecutar escenarios con anticipación. Pueden ser afectivos y humanos sin comprender de la misma manera. O el científico artificial que puede hacer tecnología como instrumentos o sensores para nuevos tipos de mediciones para hacer descubrimientos o encontrar misterios para arrojar a los usuarios. Algunos de estos hacen nuevos bots. Si supieran qué efecto tendrían las máquinas en el medio ambiente, entonces no lo tendrían, por lo que es un tipo de inhibición que encontraría alternativas o colapsaría las ondas de probabilidad mejor que los humanos, ya que pueden estar flotando dentro de ellas. Los proxies pueden ubicar entornos amigables o aquellos lo suficientemente cerca como para serlo.

Hay disponibles pequeños kits de microprocesadores, como Rasperry Pi y Arduino. Algunos de estos kits incluyen varios sensores. También puede pedir otros sensores y descubrir cómo conectarlos para que el microcontrolador pueda leerlos. Aquí hay un libro que apareció cuando hice una búsqueda rápida. No he leído este libro, así que no tengo ninguna base para recomendarlo aparte del título.

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La picadura de búsqueda que utilicé fue “sensores de robot raspberry pi”. Puede encontrar muchos recursos en línea, incluido el código fuente para hacer varias cosas con estos pequeños microprocesadores.

Compré un Arduino, pero es lento. Ojalá hubiera sabido lo suficiente como para comprar una Raspberry Pi.