Recomiendo crear al menos un chatbot a alguien que trabaje en productos de internet. Aprendí muchas cosas pequeñas útiles al hacer solo una y tomé notas en esta respuesta: la respuesta de Abhinav Sharma a ¿Cómo puedes distinguir entre un chatbot bien diseñado y uno malo? Aquí está la misma respuesta, pero en línea.
- Los buenos bots asumen la carga de procesar bien la entrada del lenguaje natural y tienen respuestas directas cortas que generalmente son útiles. Por ejemplo, la historia de Jessie se siente muy natural porque está basada en texto, pero el detective Kees realmente no aprovecha el medio.
2. Los buenos bots no confían demasiado en la IU de lista y botón a menos que sea estrictamente necesario. Siento que el primer bot del operador es solo una sombra en el lado equivocado de esta línea. Si solo quisiera hacer todo presionando los botones, usaría la aplicación o el sitio web donde tenían la libertad de mejorar los botones.
- ¿Cuáles son las fallas en el modelo teórico que sugieren un vínculo entre Inteligencia y Entropía?
- Quiero comenzar a crear robots, ¿por dónde empiezo?
- ¿Podemos usar un algoritmo genético para desarrollar un modelo de la neocorteza y luego dejar que esto aprenda sobre su entorno y se vuelva inteligente?
- ¿Cuáles son los lenguajes cruciales para la programación de IA?
- ¿Es la vida biológica solo un paso evolutivo entre la materia inanimada y la IA?
3. Los buenos bots mantienen alta la relación señal / ruido. Todo en el medio es una notificación push, así que no ahogue el contenido súper relevante de alta calidad con contenido débilmente atractivo. Algunos robots “digeridos” son culpables de esto. Las portadas están destinadas al consumo pasivo, por lo que no puede tomar el mismo contenido y seguir presionándolo diariamente. La gente se cansará de eso, y todo lo que se empuje debe cumplir con una barra de mayor relevancia.
4. Los buenos bots mantienen las respuestas cortas. Las respuestas de más de 2 mensajes se sienten muy abrumadoras para un usuario, ya que ocupa más de una pantalla completa. Esto inmediatamente hace que la respuesta se sienta menos humana y que no pertenezca a una plataforma de mensajería.
5. Los buenos bots tienen una voz y un tono consistentes que no se esfuerzan demasiado por ser humanos cuando no deberían pero tampoco son robóticos y secos. Nos resulta más fácil odiar a Clippy porque se esforzaron demasiado por humanizarlo, mientras que algo como “nosotros la compañía …” no parece que pertenezca a tus amigos en Messenger.
Es un equilibrio difícil de alcanzar y depende del producto. Un bot de narración de historias puede ser muy humano, pero un bot que se ocupe de algo sensible como la salud necesitará una voz y un tono neutros. En general, creo que la redacción de textos publicitarios será una habilidad que volverá a aumentar de valor en este medio porque no puede salirse con la suya descuidada de la interfaz de usuario y su escritura debe ser muy estricta.
6. Los buenos bots no mezclan características que no van juntas de forma natural. Hazlo simple, no intentes meter todo tu producto web en un bot si no tiene sentido . Cuando nos mudamos de la web a la web móvil, tomó un tiempo hasta que los diseñadores comenzaron a diseñar naturalmente para la plataforma y siento que tendremos un período de adaptación similar para los bots. Por ejemplo, con CNN siento que están tratando de poner un producto web en un bot.
Por otro lado, me gusta mucho el bot de HealthTap porque es simple: haces preguntas y obtienes respuestas y eso es todo lo que esperas de él, para que pueda funcionar bien.
En general, creo que la gente “contratará” bots para tareas específicas y es mejor que sean realmente buenos para cumplir con esas tareas básicas. Estandarizar la interfaz de usuario y cosas como los recibos significa que la funcionalidad principal se vuelve aún más importante y más difícil de ocultar las debilidades debajo de una marca.
Una de las cosas buenas del paradigma de diseño de desplazamiento lateral de tarjetas genéricas + botones de devolución de botones es que en realidad es muy flexible si eres creativo con él. Por ejemplo, creo que TechCrunch usa imágenes creativamente como encabezados de sección:
Creo que veremos mucho más de esto en el futuro. Una vez que trabajas con el paradigma, descubres que hay mucho que puedes hacer con él, y el truco es no complicar demasiado las cosas y crear interfaces de usuario multidimensionales realmente difíciles de navegar, porque el paradigma te lo permitirá.
Metapunto: los bots pasarán por un ciclo exagerado en el que las personas piensan que se puede hacer algo con los bots y construirán bots para todo lo que se encuentre bajo el sol. Luego nos daremos cuenta de que en realidad no se adaptan a todos los casos (por ejemplo, tareas que involucran la toma de decisiones complejas, el análisis o la comparación de entidades). Por lo tanto, es probable que vea una gran variedad de bots durante el próximo año que son extraños porque no deberían haber sido bots en primer lugar.
