No se opone a la tecnología en general, aunque sospecha mucho de las personas que la utilizan y la promueven. Sus objeciones son que hace que engañarse a sí mismo por la aleatoriedad sea aún más fácil —simplemente siga corriendo hasta obtener el resultado que desea— y que se base en datos simplificados para tomar decisiones reales. El razonamiento que funciona muy bien en conjuntos de datos de reserva puede fallar espectacularmente en aplicaciones reales.
La IA puede superar muchos prejuicios humanos y debilidades conceptuales, y por lo tanto es un buen control. Pero carece de aspecto en el juego o experiencia real, lo que significa que puede cometer errores que ningún humano haría.
En aplicaciones donde el número total de errores es importante, es probable que la IA sea más antifrágil que frágil. Los pilotos automáticos de aviones, por ejemplo, ocasionalmente contribuyen a choques, pero indudablemente previenen muchas más muertes de las que causan. Pero en aplicaciones donde ciertos tipos de error son inaceptables, como Skynet o Colossus, la IA es probablemente más frágil.
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