No sé quién ha llamado inútil a las máquinas de aprendizaje extremo (ELM). Pero ELM es una ligera variación sobre un tema muy antiguo, como lo señaló Yann LeCun. Además, los problemas que el aprendizaje profundo está resolviendo ahora son mucho más grandes y difíciles: traducción automática, generación de idiomas, composición musical, reproductores de videojuegos artificiales y más. Hasta donde yo sé, ELM puede lograr un rendimiento sólido en algunas tareas antiguas de MNIST y no resuelve nada mucho más impresionante.
También parece haber algunas políticas que rodean el nombre ELM. Supuestamente, GB Huang introdujo los ELM en 2012, pero las ideas básicas han existido durante mucho tiempo, desde la fundación del campo de las redes neuronales. Entonces, incluso si los ELM pueden resolver algunos problemas, no lo hacen de una manera novedosa y no están resolviendo problemas nuevos que no pudimos resolver antes.
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