¿Qué dominio debo elegir entre Machine Learning y Seguridad de red?

En mi opinión, ambos son campos igualmente prometedores. Demonios, incluso puedes combinar ambos si quieres, MLSec. Pero si realmente desea elegir uno, le sugiero que comience mirando el conjunto de habilidades que se requieren para ambos.

Aunque es obligatorio contar con un fondo básico de programación, requieren dos conjuntos de habilidades técnicas muy diferentes.

Aquí hay una respuesta bastante completa sobre lo que podría necesitar un ingeniero de aprendizaje automático: Respuesta del usuario de Quora a ¿Qué habilidades se necesitan para los trabajos de aprendizaje automático?

Un enlace similar para la Seguridad Cibernética: ¿Qué habilidades son necesarias para el trabajo en seguridad cibernética?

Si ambos conjuntos de habilidades están bien contigo. Puede ver la cantidad de trabajos que se presentan en el mercado.

  • Aprendizaje automático: trabajos de aprendizaje automático, empleo
  • Seguridad cibernética: trabajos de seguridad cibernética, empleo

También puede ver sus salarios promedio:

Ingeniero de Machine Learning

Ingeniero de seguridad

Para otras métricas como la composición de género, los títulos de trabajo relacionados, etc., puede dirigirse a los respectivos enlaces de Paysa, de donde obtuve los datos salariales anteriores.

Ingeniero de aprendizaje automático: salarios del ingeniero de aprendizaje automático | Paysa

Ingeniero de seguridad: salarios del ingeniero de aprendizaje automático | Paysa

¡Todo lo mejor para el futuro!

La aptitud requerida en ambas líneas es muy diferente. La mayoría de los estudiantes hacen tales preguntas basándose únicamente en qué campo es más popular y qué conduce a más salario ‘. Sugiero que investigue un poco más sobre lo que necesita saber para sobresalir en ambos, sobre los mínimos que debe tener conocimiento. Esto te llevará a desarrollar una ‘pasión’ por uno de ellos. Eso, te hará brillar en ese campo. Sin embargo, técnicamente, el aprendizaje automático es mucho más fundamental y, por lo tanto, es probable que se use en muchos dominios y, por lo tanto, será más popular y generalizado, por lo que puede conducir a una mejor remuneración. Por otro lado, las redes son más aplicadas … una muesca. Y corre el riesgo de automatizarse en manos de la robótica. Claramente, ML es una mejor línea. Pero, de nuevo, los pls desarrollan una pasión por lo que sea que hagas y el éxito será tuyo.

La respuesta de Arkin Dharawat es suficiente para conocer los dos campos, así que pruebe ambos y luego elija aquel en el que sea más fácil superar las partes de aburrimiento.