¿Cómo funcionan juntos UX e IA?

Bueno, dependiendo de cuán profunda y sutil pueda ser la IA, seguro de que UX podría mejorarse. Por ejemplo, si la IA puede construir un modelo del usuario, entonces puede adaptarse mejor a las necesidades y formas de hacer del usuario. Para una buena experiencia de usuario, una IA tiene que comprender cómo funciona internamente el usuario y medir los estados de ánimo del usuario. Pero el análisis estadístico por sí solo no lo llevará hasta allí. La IA tiene que adivinar los deseos, necesidades y objetivos del usuario. Eso tiene que venir del análisis cognitivo, el razonamiento, de situaciones observadas y el diálogo. Por ejemplo, si estás hablando por teléfono con una novia y ella dice algo raro, tienes que adivinar por qué lo dice. El análisis estadístico no puede lograr eso, pero el razonamiento a partir de un perfil de la personalidad y los rasgos de la persona y el análisis situacional sí.

Una buena IA conduce a una mejor experiencia de usuario, siempre que su definición de “buena” AI sea centrada en el usuario. Se “empatiza” con el usuario, minimiza el trabajo de su parte y proporciona información que les brinda una perspectiva más profunda de la que podrían obtener sin la ayuda de la IA.

Hice esta pregunta: ¿Cuáles son los desafíos de UX en IA? y las respuestas fueron muy estimulantes y podrían ayudar a abordar este tema aún más.

También creé una publicación de blog esta semana sobre lo que hace una buena experiencia de usuario de IA. Es solo un punto de partida para el tema, pero podría dar un marco para lo que se necesita para una “buena” experiencia de usuario de inteligencia artificial. Si lees hasta el final, verás un enlace a una demostración de experiencia que creamos en GroupVisual.io para describir cómo creemos que sería un UX típico con un producto impulsado por IA.

Para que cualquier narrativa siga mejorando, tiene que estar impulsada por un volante virtuoso construido a partir de estos tres: la calidad de la narrativa, que se basa principalmente en qué tan bien el narrador conoce su historia; el compromiso de la audiencia, que depende principalmente de la presentación y el interés previo; y, por último, la historia misma.

Veo que los sistemas de autoaprendizaje mejoran la calidad de la narración con el tiempo, si no puede mejorar la historia en sí misma. En cuanto a la práctica del diseño de experiencia de usuario, y después de todo, llegaron a la definición ellos mismos, veo una devolución constante en el uso de los principios del diseño gráfico y una evolución de los principios de los factores humanos, basados ​​en el paisaje siempre cambiante en la confluencia del pensamiento mecánico y el pensamiento y la acción humanos.

Estas son las cuatro formas de IA que mejorarán la experiencia de usuario:

1- UX se volverá más delgado

2- Las interfaces invisibles serán la nueva norma

3- Computer Vision creará interfaces superiores

4- Las pruebas divididas serán obsoletas

Leer el artículo: Diseño centrado en el ser humano: cuatro formas en que la IA hará que UX sea más inteligente

Hay varias formas en que la IA puede ayudar a crear experiencias de usuario mejoradas.

AI puede trabajar para evolucionar en función de las preferencias y hábitos específicos de un usuario individual y crear una experiencia de usuario más simple y personalizada.

Además, la IA puede programarse para actuar como un medio de comunicación eficiente entre el desarrollador del producto y sus usuarios. (Comunicar eficazmente las características y los matices de un producto es una de las funciones clave de un buen diseño UX)

Se pueden programar usuarios de IA con diferentes personalidades y se pueden realizar pruebas de usabilidad con miles de tipos de usuarios para obtener un espectro completo de datos de usuario.

Estos datos ayudarán a las empresas a saber cómo trabajan diferentes personas y a crear mejores contenidos y aplicaciones a una fracción del costo de hacer que usuarios reales prueben el producto.

La IA es el siguiente paso lógico en la evolución del diseño de UX y verá un mayor uso en el campo del diseño en un futuro próximo.

Bueno, creo que AI tiene una relación estrecha, TTS (texto a voz) fue uno de los principiantes aquí, y están el texto de autocorrección y los dictadores. Pero está aumentando cada día. Ahora con la nueva utilidad Adobe que detecta la cara para que pueda editar más rápido. Creo que hay una buena luz sobre cómo funcionará AI en los próximos años junto con UX.