Searle dice que le toma 5 minutos o menos para refutar la idea de la inteligencia artificial (o la conciencia, que ha combinado con la inteligencia durante 3 décadas o más), vea el video a continuación. Bueno, lleva un minuto refutar su objeción a la habitación china como lo demostró Douglas Hofstadter. La sala de chino no es igual a Searle o la persona dentro de la sala, la sala requiere una computadora o una respuesta externa de alguien que ‘realmente’ entienda chino y escribió el diccionario o programa que proporciona a Searle las respuestas, ‘verdaderamente’ en el sentido del propio Searle.
Searle hace algunos puntos interesantes con respecto a la conciencia artificial, pero lo ha combinado con inteligencia artificial durante décadas en lo que considero ahora una posición muy deshonesta, ya que no puedo concebir que no comprenda sus defectos básicos. Ningún investigador de IA ha afirmado haber creado una conciencia artificial, por lo que la objeción de Searle es que nadie se preocupa por nada. Luego toma su argumento para construir otros argumentos completamente desconectados del original (que de todos modos estaba equivocado) e incluso menciona una contra objeción tonta para él como prueba de que las objeciones contra su objeción son tontas. El argumento de la sala china está tan mal construido que no resiste el escrutinio de la escuela secundaria, es bastante vergonzoso. El argumento principal es que si no todas las partes de una habitación entienden chino, no importa si todo lo hace, se puede decir que la habitación no tiene conciencia ni inteligencia, ¿hum?
Searle cae en una falacia o falla casi en cada oración que puede armar, por ejemplo, el uso del argumento sintáctico contra las computadoras y la IA, sin darse cuenta de que están asumiendo que la mente no es sintáctica, ¡lo que la neurociencia sugiere fuertemente que puede ser fácilmente! Nuevamente, ignorando toda la ciencia, y ni siquiera capaz de construir un argumento filosófico básico.
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Entonces, este tipo de preguntas filosóficas son abordadas de manera más adecuada por personas con antecedentes en ciencias como Gregory Chaitin, Giulio Tononi, Max Tegmark, Stephen Wolfram a Selmer Bringsford, Judea Pearl, Paul Nurse, William Bialek, por nombrar algunos.