Para el universo, no está claro qué significaría el problema de detención. Si el universo se simula en una máquina de Turing, no puede resolver el problema de detención. Sin embargo, probablemente no pueda hacer eso, independientemente de si es una simulación.
Si consideramos la naturaleza del problema de detención, es esencialmente que una máquina no puede predecir con precisión lo que hará. Esto se debe a que las máquinas se pueden programar para actuar según las predicciones. Entonces podría programar una máquina para predecir lo que se supone que debe hacer, y luego hacer lo contrario. Para detenerse, esto significa que una máquina de Turing no puede predecir si se detendrá o no, ya que podría hacerlo inmediatamente si predijo que no lo haría y funcionará para siempre si predijo que lo haría.
Un problema similar para un universo simulado es que nosotros (dentro de la simulación) no pudimos acceder a una predicción precisa de lo que hará la simulación. Es posible que eso sea posible, ya que si hay una simulación, puede ejecutar una segunda versión y jugarla en la primera para ver qué sucederá (suponiendo que sea determinista). Sin embargo, una vez que vea lo que sucederá, puede hacer otra cosa. Digamos que miras la simulación mientras estás sentado frente a un panel con 2 botones. En la simulación, presionas el botón de la izquierda. Luego decide presionar el botón de la derecha, invalidando la simulación. Incluso podrías configurar una máquina para hacer esto si crees que un humano de alguna manera sería engañado para que siguiera lo que vieran.
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Debido a que sería posible vincular el resultado de la predicción a algo que desencadene un resultado diferente, no se puede acceder a una predicción precisa dentro del universo. Este tipo de problema se aplica a casi cualquier dispositivo computacional que puedas imaginar.
