Descargo de responsabilidad: trabajo para DataRobot.
Por lo general, no hacemos comentarios sobre los competidores, pero puedo contarles un poco más sobre DataRobot. A continuación se presentan algunas áreas de alto nivel en las que DataRobot se diferencia de otras soluciones:
(1) Aprovecha el código abierto: no intentamos crear nuestros propios algoritmos a medida, sino que constantemente curamos algoritmos de Spark, H20, python (sklearn) y R. Verá algoritmos que son familiares y a los que puede hacer referencia.
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(2) 100% automatizado (o puede controlar). En otras plataformas, debe tomar muchas decisiones sobre cómo preprocesar sus datos para el modelado (por ejemplo: manejo de valores perdidos, categóricos, transformaciones). DataRobot ha automatizado la mayor parte de esto al probar muchas combinaciones diferentes de pasos de preprocesamiento. Además, DataRobot ajustará sus hiperparámetros para usted, apilará modelos y realizará otros pasos avanzados automáticamente si así lo desea. Por otro lado, puedes controlar las cosas manualmente
(3) Interfaz de usuario: GUI o código: es tan fácil de usar como un iPhone, no requiere codificación, sin embargo, también puede usar la API si desea crear una aplicación sobre DataRobot.
(4) Implementación del modelo: sus modelos se pueden implementar en un servidor de predicción con un clic de un botón y están disponibles a través de una API REST, o también puede implementar el modelo localmente.
(5) Precisión extremadamente competitiva: hemos reunido a muchos de los mejores Kaggler (3 ex # 1) junto con contribuyentes principales para sklearn, caret (R) y otros proyectos para automatizar las técnicas más avanzadas utilizadas por las personas que ganan competencias. Puedo ubicar fácilmente el 10% superior en la mayoría de las competencias de Kaggle simplemente cargando el conjunto de datos a DataRobot y dejándolo explorar agresivamente posibles modelos, sin hacer ningún trabajo.
Además, DataRobot se puede instalar en las instalaciones o puede usarlo en nuestra nube o en su propia nube privada, esto nos permite servir a todos, desde pequeñas startups hasta compañías de Fortune 500. La automatización del producto también permite que personas de diversos orígenes: analistas de negocios, actuarios, ingenieros de software y científicos de datos con experiencia aprovechen el poder del aprendizaje automático de manera más efectiva.
Pero no confíe en mi palabra, pruébelo usted mismo y vea lo que piensa. Estoy bastante seguro de que te dejarás boquiabierto. Envíenos un correo electrónico – [correo electrónico protegido]
