Aquí hay un buen resumen de nuevas empresas, organizaciones e iniciativas que están utilizando la ciencia de datos para abordar el tráfico sexual [1]:
- Palantir está trabajando con Google y Polaris, una organización enfocada en eliminar la esclavitud humana en los Estados Unidos y en todo el mundo, para coordinar los esfuerzos de las líneas directas locales de trata de personas. Juntos crearon la Red mundial de líneas directas de trata de personas. Vea la última actualización de Google Ideas.
- SumAll.org, un spin-off sin fines de lucro de la startup SumAll.com, es una organización que brinda capacidades de análisis de datos a organizaciones sin fines de lucro que tienen un impacto social para el bien. Uno de los primeros proyectos de Squarespace: reclamar este dominio fue la trata de personas.
- Rescue Forensics es una startup de Y Combinator que ayuda a las fuerzas del orden público a recopilar datos en línea para capturar y procesar a los traficantes de personas.
- DARPA y la Universidad Carnegie Mellon están trabajando conjuntamente para utilizar el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión por computadora y el aprendizaje automático para identificar anuncios en línea utilizados por traficantes de sexo.
- Thorn es una organización que está tratando específicamente de detener el tráfico de niños.
- Incluso la Fundación Clinton está involucrada.
SumAll.org también realiza otros trabajos en justicia penal, incluido el Análisis de arresto de prostitución, aunque eso no se ajusta a la descripción de “lucha contra el crimen”.
Además, DataKind ayuda a organizar proyectos de ciencia de datos para el bien social. Sus hackathons / proyectos pasados han incluido la predicción y prevención de abusos contra los derechos humanos, el fortalecimiento de los derechos humanos globales a través del mapeo y la luz sobre la jurisprudencia internacional de derechos humanos.
- ¿Cuándo los vecinos más cercanos clasificador \ regresión fallarían miserablemente?
- ¿Cuáles son algunas aplicaciones impresionantes de big data y machine learning?
- ¿Qué es mejor: zipfian o información para el campo de entrenamiento de ciencia de datos?
- ¿Son necesarias las GPU cuando se trabaja con modelos gráficos probabilísticos?
- ¿Qué es la piratería de datos en relación con la ciencia de datos?
[1] Ciencia de datos, startups y tráfico sexual
