Su elección de grado depende de sus objetivos e intención. Puede realizar el trabajo de científico de datos a nivel de entrada con una licenciatura. Y la misma licenciatura puede calificarlo para puestos relacionados como analista de datos o ingeniero de software. Solicita un título de posgrado para educación superior, estudios más profundos y la calificación para solicitar ciertos trabajos. Tal título, como una maestría, lo calificará para puestos intermedios del mismo tipo, científico de datos, analista de datos o ingeniero de software. Son los cursos y los proyectos los que lo califican, así como las recomendaciones si su entrevistador y el gerente de contratación lo solicitan.
Independientemente del grado, necesitas ciertos cursos. Los profesores llaman a los cursos que componen un título por nombre o materia. Se ajusta a la categorización del contenido del curso, el estudio histórico y la aplicación universitaria. Encajan en categorías educativas como ciencias naturales , ciencias sociales , ciencias de la información , ingeniería, derecho, medicina, educación, artes, bellas artes, negocios, humanidades , etc. Depende de la universidad, su organización y de cómo cada asignatura y el grupo al que pertenece contribuyen al objetivo de la universidad.
La ciencia de datos requiere matemáticas. Si no tiene una formación en matemáticas de pregrado, tendrá dificultades para desarrollar cualquier plan de estudios posterior. Esto sigue para la mayoría de los sujetos que aplican el razonamiento matemático, la notación y las formas conocidas de resolver problemas. Es de conocimiento general que las matemáticas lo prepararán para la mayoría de las disciplinas y carreras. Necesitará las matemáticas básicas, el análisis y el álgebra, y las matemáticas aplicadas, enfocadas en probabilidad y estadística, álgebra lineal y matemáticas discretas. Estos lo prepararán para la mayoría de las adiciones a su repertorio.
Además, debe estudiar un conjunto elegido de cursos de estadística. Esto te permitirá interactuar con los datos. Cubre cómo muestrear datos, cómo aprender de ellos, cómo analizarlos y la diferencia entre describir datos o inferirlos en resúmenes. También deberá aprender a modelar datos, utilizando modelos matemáticos con una suposición estadística de errores aleatorios y una distribución de posibles valores. Estos se basarán en gran medida en la probabilidad básica y las estadísticas básicas aplicadas a los problemas de modelado, interpretándolos en datos del mundo real.
Además, deberás estudiar informática. Las áreas centrales que recomiendo son lenguajes de programación, bases de datos e inteligencia artificial. Esto le permitirá programar una computadora para modelar, resolver y administrar problemas extraídos de datos y contexto del mundo real. Y la computadora hará que todas sus tareas sean más fáciles y manejables. Cuanto mejor comprenda una computadora y cómo usarla, y aplique Internet o las redes de área local de manera apropiada, mejor se comunicará y coordinará los problemas. La computadora y la red de varios tamaños es el análogo de las personas que administran su propio trabajo y se comunican en tiempo real. Excepto que la utilidad de red nos permite comunicarnos a largas distancias, con pantallas mediadas por computadora, en tiempo real.
Si puede administrar el aprendizaje de las matemáticas básicas y preparatorias, un conjunto bien elegido de cursos de estadística y cursos para instalaciones con computadoras y redes, entonces tendrá componentes para la ciencia de datos. Siempre preferimos el todo sobre las partes, incluso la suma de las partes. Tendremos que componer estos componentes en un todo significativo, específicamente aplicado a ciertos trabajos. Estos trabajos requerirán tareas, deberes y trabajos de los que somos responsables y que podemos recordar. Cuanto mejor aprendamos los componentes básicos, más competentes seremos y mejor posición tendremos para aplicar su utilidad a los problemas de diferentes dominios. Los llamamos utilidades de aplicación para resolver problemas basados en datos, problemas del mundo real y problemas sensibles al contexto más que problemas de capacitación de la escuela.
El doctorado es una decisión específica. Es una educación superior, investigación preparatoria, asesoría de la facultad y estudio a largo plazo. Te prepara para una carrera investigadora, profesional o docente. El primero se aplica a las empresas que valoran su conjunto de conocimientos y habilidades, como puestos de investigación en laboratorios, estudios experimentales o departamentos de desarrollo. El segundo se aplica a puestos acreditados en organizaciones, generalmente reconocidos por el público. El tercero se aplica a la educación y la enseñanza en varios niveles, generalmente la universidad comunitaria o más escuelas. Debido a que el doctorado es un título superior y generalmente requiere un compromiso de al menos 5 años, no puede tomarlo a la ligera. Y específicamente, deberá decidir los factores críticos.
Si ambos queremos un doctorado, tendremos que decidir la ubicación. Tendremos que decidir dónde estudiamos, el departamento y la universidad. Esto sigue el significado geográfico e histórico del departamento de su facultad. Incluye influencia económica e intelectual. Y en gran medida en sentido común, se derivará del propósito de la facultad y su programa de doctorado. Tendremos que decidir qué tan efectivo es su doctorado para nuestro resultado profesional previsto y la reputación general del título. Debe solicitar el trabajo en cuestión, o al menos proporcionar una preparación general para un cierto número y tipo de carreras. El doctorado deberá abordar problemas financieros que nos permitan vivir razonablemente cómodos. Necesitamos comer, beber y dormir bien, por lo que el estipendio deberá cubrir el alquiler básico o la vivienda, las comidas oportunas, los fondos para servicios públicos como seguros, electricidad y agua, así como fondos suficientes para conducir o viajar. Por último, el doctorado necesita una relación personal respetable y real con el profesorado, el personal, los estudiantes de doctorado o, de lo contrario, una comunidad de personas. Deben proporcionar condiciones de trabajo razonables y un lugar seguro para vivir, estudiar y obtener el doctorado para el propósito en cuestión.
Discutimos específicamente la ciencia de datos y la relevancia de un doctorado. El campo de la ciencia de datos es nuevo, se deduce de algunos campos antiguos, como las estadísticas, la investigación de operaciones, la informática o las matemáticas aplicadas. Tiene un propósito y un significado distintos entre los eventos actuales, las empresas, las personas y el público, y lo que las empresas necesitan de los solicitantes. Esta necesidad es exigida exactamente por el currículum educativo, el propósito y el deber del puesto de ciencia de datos, quién solicita qué servicio y las habilidades que el solicitante aporta al negocio. Recomendaré que un doctorado en cualquier campo anterior sea apropiado. También necesitará agregar más estudios y habilidades que el título no cumple. Ninguno de los campos le dará una preparación completa para un puesto de ciencia de datos, ambos actualmente en el mercado y serán fundados y creados por departamentos académicos en el futuro. Puede pensar en esto como qué tipo de educación necesita y debe hacer en sus propios estudios para obtener la aceptación del trabajo. Y además, ¿cómo puede estudiar para recurrir a estudiantes de ciencias de datos en el futuro, cuando recluta para puestos en su empresa? Necesitaremos una cuenta general de la ciencia de datos.
Recomiendo en general, un doctorado. Pregunta acerca de obtener un doctorado en estadística después de un doctorado en ciencia de datos. No es necesario obtener dos títulos de doctorado con plazos distintos de al menos 5 años o más. Incluye todas las relaciones con el profesorado, afiliaciones de departamentos, problemas de financiación y el lugar para vivir. Esto puede volverse complicado. Y puede dañar su vida personal y familiar, quitando la atención y los recursos de las personas que realmente lo conocen. Estas personas lo han conocido por una gran parte de su vida, lo han alimentado y hablado con usted, y seguramente le brindarán apoyo financiero si es pobre. Si puede combinar los cursos entre las estadísticas y la ciencia de datos, eso es más efectivo. Siempre puede elegir un grado, manteniendo constantes otros factores críticos y combinar los cursos de ambas disciplinas. Esto se aplicará para una aplicación más efectiva, teniendo en cuenta la investigación en empresas, la aplicación profesional o una carrera docente en colegios académicos o universidades.
