Definir Limpio:
Si simplemente está cargando un conjunto de datos, entonces es el tiempo de carga asociado.
Recodificación: si se trata de variables de discretización o factorización, diría que uno o dos minutos para cada variable suponiendo un número razonable de casos.
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Remodelación: según la habilidad que tenga con dplyr y el hadleyverse, los datos se pueden reformar o reagrupar con bastante rapidez. Si está escribiendo uniones más complejas o no está familiarizado con ciertos procedimientos, puede llevar más tiempo.
Estructuración : los dos ejemplos anteriores suponen que ya está trabajando con datos rectangulares limpios. Si está trabajando con datos sin procesar, la ingeniería de características y la determinación de la forma adecuada de nuestros datos puede llevar aún más tiempo.
En resumen, estas son preguntas complejas que requieren una cuidadosa reflexión. Están supeditados a una serie de parámetros, que incluyen qué tan dispuesto está a perder datos y hacer compromisos en el camino.
