¿Qué MOOC, proyecto en línea o curso relacionado con big data \ Hadoop debería agregar a mi currículum como una habilidad adicional, como analista de datos (en ciencia de datos)?

Gracias Himanshu Negi por tu A2A

(fuente de la imagen: ¡MOOC, tu camino hacia el éxito profesional!)

Aquí hay una lista de MOOC valiosos para Big Data y ciencia de datos, intente comenzar con uno gratuito.

  • Universidad de Big Data | Cursos de ciencia de datos (Cursos gratuitos y excelentes + certificación de colaboración de IBM)
  • Aprendizaje de minería de datos con R [Video] (video curso de paquete)
  • Introducción a la ciencia de datos | Lynda.com (pagado)
  • Ciencia de datos | Udacity (pago + certificación)
  • Ciencia de datos | Coursera Johns Hopkins University (Cursos excelentes / pago + certificación)
  • Data Science AZ ™: ejercicios de ciencia de datos de la vida real incluidos (pago + certificación)
  • You tube channel: itversity
  • Aula Abierta Universidad de Stanford. (cursos gratuitos y de pago)
  • Aprenda Hadoop, Hive, Sqoop, Pig de forma gratuita con certificaciones gratuitas Ecosistema Hadoop Certificación gratuita.

Intenta hacer de esta plataforma tu nuevo amigo ;-):

  • Udacity
  • Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únete gratis
  • Open2Study
  • Red de lienzo
  • EdX

También le recomiendo que escuche este podcast. Escuche el podcast The Super Data Science: Big Data | Carreras de análisis | Mentores | Éxito en TuneIn

Espero que ayude 🙂

Los reclutadores pueden quedar hipnotizados por los cursos que ha realizado. Entonces, cuantos más cursos tenga, más peso agregará, pero esto es útil si un reclutador se entera de usted donde no tiene límite para agregar sus puntos, como LinkedIn.

Para otros lugares como tu currículum. Tres cosas son las más importantes en ese orden: la marca, el costo y el contenido. Hacer reuniones y proyectos de organizaciones bien conocidas como Analytics Vidhya y Kaggle puede ser bueno si eres un participante activo. Aparte de eso, hay muchos cursos de Coursera, como los de la Universidad de Duke, que son realmente buenos y valen la pena. También puede hacer cursos gratuitos populares, como los de Andrew Ng y Karpathy, pero no los agregaría a mi currículum y los haría con fines de aprendizaje y luego usaría mi conocimiento para ganar algunos concursos si fuera usted.

Hay muchos caminos a seguir, pero primero comience. ¡Buena suerte! 🙂
Gracias Himanshu por A2A