Antes de comenzar, permítanme aclarar que no pretendo tener una solución que funcione. Solo enumero algunas posibilidades sobre las que he leído / escuchado, que actualmente se investigan.
- La forma aburrida: poder computacional. usa modelos que ya tenemos y dales más poder. no del todo agi, pero el poder computacional siempre trae mejores resultados
- En lo que trabajo: enfoques basados en el aprendizaje por refuerzo con un montón de “complementos” como tareas auxiliares no supervisadas y algunas CNN profundas para el procesamiento de datos sensoriales. por supuesto, si desea incluir PNL, también necesita RNN (preferiblemente alguna versión mejorada o adaptada de LSTM). La clave sería unir todas esas redes con 1 red grande, a la que los humanos se refieren como conciencia .
- enfoques basados en la evolución: haga que una red de redes (igual que la anterior) ajuste sus hiperparámetros (como la arquitectura) con algoritmos genéticos
- El súper interesante: un NN muy profundo que genera NN para todo tipo de tareas de forma independiente.
Eric
- ¿Qué opinas sobre la singularidad? La idea de que eventualmente la inteligencia artificial avanzará a un punto en el que las computadoras superarían a los humanos.
- Si la IA ha alcanzado un nivel alto, ¿deberíamos ponerle grilletes?
- ¿Cómo escribirías una conclusión sobre inteligencia artificial?
- ¿Los avances en inteligencia artificial crearán la mayor ola de desempleo que nuestras sociedades hayan visto? Si es así, ¿cómo responderemos política y económicamente?
- ¿Cuánto tiempo pasará antes de que su trabajo sea asumido por la automatización basada en IA?
