IOT es una de las tecnologías más populares en este momento. Producirá un tesoro de big data. ¿Qué es exactamente esta información? Estos datos pueden proporcionar información sobre delitos, predecir accidentes, enfermedades. De hecho, las posibilidades son infinitas. La expansión de la automatización (sensores, etc.) continúa creando una gran cantidad de datos que definitivamente es muy valiosa. El problema surge cuando no puede analizar cantidades tan enormes de datos e información que crean estos dispositivos.
Si lo hace manualmente, es un proceso que lleva tiempo y estoy seguro de que no querrá perder muchos meses analizando dichos datos. ¿Asi que que hacemos?
¡Introducimos el aprendizaje automático en la imagen! El aprendizaje automático puede ayudar tomando los miles de millones de puntos de datos de los datos que se han producido y reduciéndolos a lo que es realmente significativo y productivo, para que pueda revisar y analizar los datos que ha recopilado para encontrar patrones o similitudes que puedan ser aprendió de, para que se puedan tomar mejores decisiones.
Supongo que ahora puedes entender lo importante que es el aprendizaje automático para IOT en el presente y también en el futuro.
- ¿Cuáles son algunos métodos de clasificación de series temporales?
- ¿Cuáles son los algoritmos para el resumen automático? ¿Alguien puede explicar los pasos en el resumen automático?
- ¿Cuáles son algunos de los análisis predictivos inteligentes y el aprendizaje automático que uno puede hacer con los datos de flujo de clics?
- ¿Qué es una red de detección como YOLO o SSD en el aprendizaje automático?
- ¿Qué temas se deben aprender bajo ciencia de datos?
