¿Qué rama del aprendizaje profundo sería más apropiada para estudiar la visión por computadora o el procesamiento del lenguaje natural considerando las oportunidades de trabajo?

Ambos tienen mucho potencial dado que la mayoría de las aplicaciones en el aprendizaje profundo giran en torno a la visión por computadora, PNL y reconocimiento de voz. Sin embargo, el que es más importante depende de ti :). Hay múltiples caminos de carrera que uno puede tomar dependiendo de la ruta que desee seguir. Es muy probable que la ruta de visión por computadora lo haga trabajar con tipos especiales de imágenes, como lecturas satelitales, lecturas LIDAR de un robot y posiblemente archivos gif / jpg normales con un mayor propósito de utilizarlos en ciertas aplicaciones.

La ruta de PNL haría que intentes comprender el lenguaje humano a través de incrustaciones de palabras (en otras palabras, tratando de encontrar ciertas reglas gramaticales) y usando estas incrustaciones para crear chatbots, encontrar puntos en común entre palabras (por ejemplo, ver Word2Vec) y otras aplicaciones que resolver alrededor de la lingüística y las incrustaciones.

Así que, en general, ¡la elección es tuya! Tampoco es “mejor”. ¡Se trata más de lo que quieres hacer y lo que te emociona!

Definitivamente procesamiento del lenguaje natural. Casi todas las empresas poseen datos de texto de algún tipo, por lo que poder usar esa información de manera inteligente es una habilidad valiosa. La visión por computadora recibe mucha prensa, pero la gran mayoría de las empresas no están trabajando con datos de imágenes.