¿Es posible pasar directamente a la investigación de aprendizaje automático después de un doctorado en física teórica?

Seguramente es posible pasar a ML desde la física teórica y, como sugiere una respuesta, en algunos casos la gente lo ha hecho notablemente bien. El único cuello de botella podría ser convencer a algún laboratorio para que lo acepte, esto será especialmente desafiante cuando se trata de Google Research o MSR. Si sus publicaciones son de física computacional, eso puede facilitar un poco las cosas.

Tengo experiencia en física teórica y matemática pura, y actualmente estoy trabajando como investigador de aprendizaje automático en un laboratorio de bioinformática. Pasé un año estudiando aprendizaje automático y estadística, programación (Python, R), colaboré con un profesor de aprendizaje automático en un proyecto, hice algunos proyectos independientes y convencí a este laboratorio para que me ofreciera un trabajo.
Dicho esto, no estoy en Google o MSR. En estas empresas, competirá con personas con doctorados en campos relevantes.
Un amigo muy cercano, que terminó el doctorado en matemática pura, acaba de unirse a Aspera (una empresa de IBM) como investigadora. Por lo tanto, es posible.

El consejo sería trabajar en algunos proyectos, preferiblemente a nivel de investigación y resaltar aquellos en sus aplicaciones.
¡¡Buena suerte!!

Si, es muy posible. Me imagino que puedes aprender matemáticas rápidamente. Si no tiene muchos antecedentes computacionales, es posible que necesite repasar algunos algoritmos. También deberá comprender la mejor manera de aplicar las técnicas de ML a problemas reales (lo que incluye poder codificar).

Si desea un trabajo en MSR, también necesitará un historial establecido para desarrollar nuevos enfoques de ML o extensiones interesantes a los enfoques de ML existentes, es decir, impulsar el estado del arte. Para eso es posible que primero necesites hacer un postdoc.

Ah, sí, el aprendizaje automático será increíblemente fácil para ti, ya que tienes una formación matemática tan sólida. Además, la física tiene muchas cosas en común con el aprendizaje automático, como saber matemáticas, pero también saber cuándo no funcionará, saber hacer aproximaciones, etc.

Yann LeCun fue físico durante un tiempo antes y cree que fue parte integral de su trabajo de aprendizaje automático.

Conozco a un postdoc de física de partículas que decidió cambiar a la investigación del procesamiento del lenguaje natural. Unos meses después de unirse al laboratorio de PNL, pudo superar algunos resultados semánticos de vectores de palabras publicados por el equipo de Google Brain por un margen impresionante. Entonces, incluso si no tengo ningún consejo específico, estoy bastante seguro de que es posible cambiar de tu doctorado en física al aprendizaje automático. Al menos al mirarlo, eso debería ser alentador.

Probablemente podrías conseguir trabajo en la industria si puedes codificar

Si desea realizar un trabajo de investigación serio en cualquier campo, tomará aproximadamente un año de trabajo a tiempo completo para acelerar

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