Como estudiante, priorizaría obtener una base sólida (probabilidad, álgebra lineal, física cuántica) y averiguar en qué subcampo de la computación cuántica desea trabajar (algoritmos, teoría de información cuántica, qubits superconductores experimentales, centros NV, recocido cuántico) ) Siendo realistas, deberás concentrarte en un solo subcampo, al menos en el nivel de pregrado hasta doctorado, por lo que saber lo que te gusta, quiénes son los mejores grupos / personas en el campo, etc. es crítico. Quisiera también:
(1) Tome una clase de información cuántica. Por lo general, se ofrecen a nivel de posgrado, pero es posible que su universidad ofrezca una clase de pregrado. Si no se ofrece una clase de pregrado, intente ver si puede unirse (o al menos auditar) una clase de posgrado.
(2) Obtenga un buen libro sobre el tema (hace unos años, que hubiera sido Nielsen & Chuang: Amazon.de: Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang: Fremdsprachige Bücher) tal vez ahora haya más para elegir. Pida sugerencias a alguien del campo (profesor, estudiante graduado, etc.). También hay notas en línea disponibles.
- ¿Cómo se usa el entrelazamiento cuántico en la computación cuántica?
- ¿Cuáles son algunos problemas que, incluso teóricamente, una computadora cuántica encontrará difícil o imposible de hacer?
- ¿Qué trabajo en computación cuántica le entusiasma más?
- ¿Cuál es una mejor opción de carrera como investigador: nanoelectrónica, electrónica de terahercios o mecánica cuántica?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para comenzar a estudiar Quantum Computing?
(3) Verifique si su universidad le permite unirse a un grupo de investigación como estudiante universitario (o si hay alguna forma de que investigue en otra universidad). Esto puede ser en forma de una tesis / proyecto de pregrado, una beca de investigación de verano (por ejemplo, SURF en Caltech), o algún tipo de colaboración remunerada o no remunerada. Los investigadores universitarios generalmente producen menos trabajo que el tiempo que consumen y, por lo tanto, deberá buscar grupos que tengan estudiantes de doctorado o posdocs que estén dispuestos a entrenarlo por pasión por el campo o por el deseo de desarrollar una experiencia de mentoría. Lo bueno es que, si te va bien como investigador universitario (por ejemplo, obtener publicaciones, ganar premios, obtener recomendaciones sólidas), ya tienes un pie en un programa de doctorado (y si no es para ti, lo encontrarás antes de que sea demasiado). tarde).
(4) Leer documentos. Si su universidad tiene suscripciones a revistas (y estos son accesibles para los estudiantes), trataría de leer documentos sobre los subcampos de su elección. Algunos pueden estar muy involucrados matemáticamente (es decir, pruebas relacionadas con algoritmos, límites en la comunicación, etc.), mientras que otros pueden ser más fáciles de seguir (medir el rendimiento de un procesador D-Wave en un problema particular, la fabricación de una puerta lógica superconductora [*] )
