tl; dr: cualquier problema que sea difícil o imposible para una computadora normal se considera difícil o imposible para una computadora Quantum.
La clase de problemas que puede resolver una computadora cuántica en tiempo polinómico se llama BQP (teoría de la complejidad cuántica, BQP). La hipótesis actual es que NP-Complete (que es el conjunto de problemas difíciles en NP) y BQP son conjuntos disjuntos. Lo que significa que cualquier problema que sea NP-Hard aún sería difícil para una computadora cuántica, aunque hay soluciones más eficientes en las computadoras cuánticas, todo lo que dan es una mejora polinómica en una solución exponencial, lo que significa que la complejidad final sigue siendo exponencial. Las cosas anteriores siguen siendo una hipótesis, pero probablemente a partir de ahora.
Además, cualquier problema que sea imposible para una computadora normal, es decir, un problema indecidible, todavía es indecidible para una computadora cuántica. El más famoso de ellos es el problema de detención, a pesar de que hay muchos otros (de hecho innumerables) algunos de ellos se dan en la Lista de problemas indecidibles
- ¿Cuál es la mejor universidad / instituto para hacer mis estudios de posgrado en computación cuántica?
- ¿Qué es la teoría de la visión cuántica del ojo?
- ¿Es necesaria la computación cuántica para la IA o simplemente más potencia de procesamiento?
- ¿Hay algo en la física cuántica que dice que nada existe realmente hasta que se observa?
- ¿Son los fotones las únicas partículas utilizadas en la criptografía cuántica?
Entonces, ¿por qué las computadoras Quantum tienen sentido, lo hacen debido a un conjunto de problemas que tenemos que no hemos podido demostrar que son NP-Completos, pero para los cuales todavía no tenemos una solución de tiempo polinomial, como Factorización entera, Registro discreto , etc., todo lo cual se puede resolver fácilmente si construyéramos una computadora cuántica adecuada.