Big data es mucho que aprender. ¿Cómo comienzo de una manera simple?

Utilice la herramienta de mapeo mental;

Su objetivo principal es aprender Big Data, ¿verdad?

Primer círculo de cosas simples como aprender los conceptos; Por maneras simples, me gustó que siguiera

  1. pregúntate por qué? Qué ? Cómo ? cuál es el uso ? Cuáles son los pros y los contras ? Ejemplos? De este modo, puede comprender los conceptos de Big Data enmarcando las preguntas en el paso más alto.
  2. Busca en Google y en YouTube; Explore los detalles de 1. ¿Sobre las preguntas que hizo usted mismo? Y en este paso obtienes las respuestas
  3. A partir de 2 puedes explorar muchos detalles; Videos o enlaces de referencia inmediata; En esto tengo que entender muchas cosas por ahí para aprender sobre big data porque se distribuye aleatoriamente; Encontré otra forma de encontrar simplemente el diagrama de arquitectura de Big Data de google images; Big data consta de muchos componentes, herramientas y técnicas;
  4. Aprenda cada componente como HDFS, Yarn, Hive, impala, pig, zookeeper, Spark MLlib, etc.
  5. Lo mejor es aprender siempre haciendo; mire las manos en videos de sitios web MOOC, enlaces de youtube;
  6. Haga preguntas al experto en Quora, linkedin, stackoverflow; Si conoce los detalles y responde las preguntas de otras personas;
  7. Practique, practique y practique con experiencia práctica, escenario de caso de uso comercial; encuentre amigos tecnológicos con ideas afines que tengan el mismo interés en aprender big data como usted;
  8. Del 1 al 7 no solo puede ayudar a aprender formas simples en big data, sino que también puede extender y explorar sus métodos de aprendizaje en el segundo y tercer círculo en esa herramienta de mapa mental;

Si desea conocer los detalles de cómo usar el mapa mental, consulte los siguientes enlaces;

https://www.google.co.in/amp/mw…

  1. Encuentre un conjunto de datos público interesante, explore y visualícelo usando Excel (si no conoce Excel, apréndalo)
  2. Descargue R e intente hacer lo mismo en R (use stackoverflow para obtener respuestas)
  3. Tome una pista de ciencia de datos en Coursera para obtener más R, así como inferencia y conceptos básicos de aprendizaje automático
  4. Experimente con la recopilación de datos mediante raspado web, imagen de frambuesa, API.
  5. Construya una hipótesis y use una regresión para probarla o refutarla.
  6. Cree una aplicación para extraer unos pocos GB de tweets de Twitter y compílela como análisis de briment y visualización en la nube
  7. Tome cualquier MOOC para recoger MapReduce, Hadoop y AWS

Consulte esta respuesta mía para una pregunta similar.
La respuesta de Saurabh Gupta a ¿Cuáles son las habilidades necesarias para aprender big data?