Sin duda es John Hopkins mejor que cualquier otro. Infectar es muy popular y tiene buenas críticas / recomendaciones. Es una combinación de 5-7 programas / cursos. Seguramente agregará valor y conocimiento.
Pero tenga en cuenta que ningún curso proporcionará la garantía de trabajo. Es sobre el individuo cuánto él / ella está dispuesto a aprender y, al final, cuánto agrega el conocimiento / habilidad. Además de esto, use buenos libros como ‘R cookbook’ o cualquier otro de su elección. Practique en estudios de caso / competencia disponibles públicamente en kaggle.com y Analyticsvidhya.com, únase a foros, comunidad para obtener el conocimiento de las ideas. Intenta aprender y mejorarte día a día.
Hoy en día, este tipo de cursos definitivamente agrega valor a su currículum. Pero también depende del reclutador dar valor al titular de este tipo de certificaciones. Analytics Edge en edX.org también es un muy buen curso. Pero ahora llega a su fin para este año. En algún momento del próximo año será en vivo nuevamente. El trabajo duro es clave para el éxito.
- Cómo resolver el problema relacionado con pequeños datos de capacitación que conducen el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo
- ¿Cuál es la diferencia entre la pista de ciencia de datos de Coursera (a través de Johns Hopkins) y el nano grado de analista de datos de Udacity?
- En un iPhone, ¿Siri es CASE en Interestelar? ¿Cuál es el origen de Siri?
- ¿Qué es la "ciencia" en ciencia de datos? ¿Se trata exclusivamente de la ciencia de monetizar grandes datos, o también hay un aspecto de no negocios?
- ¿Es la estadística aplicada una buena especialidad para la ciencia de datos?
