DeepStack: Inteligencia Artificial de Nivel Experto en No-Limit Poker
Matej Moravčík, Martin Schmid, Neil Burch, Viliam Lisý, Dustin Morrill, Nolan Bard, Trevor Davis, Kevin Waugh, Michael Johanson, Michael Bowling
(Presentado el 6 de enero de 2017 (v1), última revisión 3 de marzo de 2017 (esta versión, v3))
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La inteligencia artificial ha visto varios avances en los últimos años, con juegos que a menudo sirven como hitos. Una característica común de estos juegos es que los jugadores tienen información perfecta. El póker es el juego por excelencia de información imperfecta y un problema de desafío de larga data en inteligencia artificial. Presentamos DeepStack, un algoritmo para configuraciones de información imperfectas. Combina el razonamiento recursivo para manejar la asimetría de la información, la descomposición para enfocar el cálculo en la decisión relevante y una forma de intuición que se aprende automáticamente del juego propio mediante el aprendizaje profundo. En un estudio en el que participaron 44,000 manos de póker, DeepStack derrotó con importancia estadística a los jugadores profesionales de póker en el Texas Hold’em sin límite. El enfoque es teóricamente sólido y se muestra que produce estrategias más difíciles de explotar que los enfoques anteriores.
Descargue: PDF y lea cómo los autores describen las teorías y la implementación. Preguntas adicionales Correo electrónico: [correo electrónico protegido]
