¿Cuándo sé que estoy listo para el aprendizaje automático?

A2A

La biblioteca basada en Java en el aprendizaje automático es Weka, pero sus aplicaciones son limitadas. Su conocimiento en Java, por lo tanto, no será tan fructífero cuando se trata de aprendizaje automático.

Dado que el aprendizaje automático es principalmente matemático, su concepto debe ser claro en probabilidad y estadística.

El libro Elementos de aprendizaje estadístico de Trevor et al sería suficiente para construir una base formidable en el aprendizaje automático. También puede optar por el curso de aprendizaje automático del profesor Andrew Ng .

Puede agudizar sus habilidades de programación en Python desde http: //www.pythonprogramming. neto

El resto depende de tus habilidades para resolver problemas. Intenta resolver tantos problemas como sea posible, emprende proyectos y trata de obtener la mayor exposición práctica posible.

¡Buena suerte!

🙂

A2A.

Solo toma el MOOC de Andrew Ng.

Se enseñarán las matemáticas requeridas. Solo tienes que hacer las tareas diligentemente.

Todo lo mejor.

El aprendizaje automático es más de matemáticas y estadísticas. Ahora, lo que siento es que antes de saltar al aprendizaje automático, uno debe tener conceptos muy claros y claros sobre la probabilidad y las estadísticas y el resto puede ser manejado. Entonces, si crees que eres lo suficientemente bueno en estas dos materias, entonces estás listo para tomar ML. 🙂

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