El desarrollo de dicho sistema requiere que usted tenga:
- Equipo
- Calcular el poder
También es importante que algunos inversores lo respalden financieramente para escalar su sistema y su equipo.
Equipo :
- ¿Cuándo matará la inteligencia artificial a la primera persona?
- ¿Cuándo crees que se creará AGI?
- ¿Podrían los robots de súper inteligencia hacer algo?
- ¿Cómo funciona la computadora de inteligencia artificial ANNABELL?
- ¿Cuáles son ejemplos de inteligencia artificial en aplicaciones de comercio electrónico?
Necesitas un equipo fuerte para eso, lo que significa que debes contratar y motivar a las mejores mentes en el campo para que trabajen contigo, si tienes el dinero que es. Formar un grupo de investigadores de inteligencia artificial (IA) altamente talentosos y motivados es el primer paso hacia el desarrollo de la IA. Si usted y sus colegas pueden trabajar en ello sin esperar un salario por mucho tiempo, sería genial.
También puedes unirte a un equipo si posees las habilidades que ese equipo en particular está buscando. Puede ingresar al campo de la IA y el aprendizaje automático de varias maneras. Aprende por ti mismo y comienza a contribuir al código abierto y competir en Kaggle, por ejemplo. Debes sentirte cómodo con:
- La mayoría de los algoritmos de ML: aprendizaje profundo (DL), máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales recurrentes (RNN) y muchos más, como árboles de decisión y bosques de decisión.
- Optimización numérica
- Programación
- Cálculo
- Estadísticas y probabilidad
- Muchas más técnicas de IA, antiguas y nuevas.
También puede comenzar a desarrollar su propio sistema sin formar un equipo. Pero esto puede llevarle algo de tiempo, por lo que el mejor enfoque es reducir su alcance si está trabajando solo y asegurarse de definir los problemas claramente antes de comenzar a trabajar en ellos.
Potencia de cálculo :
La segunda cosa es la potencia computacional, necesita construir un sistema de hardware de supercomputación utilizando un grupo de GPU y CPU. También es posible utilizar plataformas de computación en la nube más costosas como Google Cloud, Microsoft Azure o Amazon plataformas de computación en la nube con fines de capacitación. Pero tener su propia mini supercomputadora es muy importante.
La potencia de cálculo es importante porque necesitará desarrollar muchos modelos alternativos y probarlos antes de conformarse con el modelo final. Existen muchos experimentos de este tipo en el desarrollo de IA, es intuitivo que cuanto más potente sea su hardware, más experimentos podrá ejecutar y más grandes serán los modelos que construya.
Incluso cuando construyes un equipo tan fuerte y obtienes acceso a un poder de cómputo serio, en última instancia, necesitas todo eso para construir algún tipo de algoritmos avanzados, todavía hay una posibilidad de falla solo que la posibilidad se reduce en gran medida. También es importante tener en cuenta que desarrollar tales sistemas de IA puede tomar mucho tiempo y esfuerzo de equipo, es por eso que también necesita desarrollar un modelo de negocio en torno a ese esfuerzo. De esa forma, los inversores pueden quedarse un tiempo esperando algún tipo de avance y, con él, alguna fuente de ingresos.
También debe establecer un objetivo claramente definido que pueda expresarse en una sola oración. Por ejemplo.
Resuelve la inteligencia y haz del mundo un lugar mejor.
-Mente profunda
De esa manera, puede reclutar a las personas adecuadas que se alinean con el objetivo, pueden comenzar a aparecer en su puerta y todo lo que tiene que hacer es examinarlos y hacer crecer su equipo. También es importante atraer a las personas adecuadas al contribuir a la comunidad de código abierto y desarrollar algunas técnicas que lleguen a las primeras páginas.
Y un último consejo más, tome el tren de bombo de aprendizaje profundo, es decir, contribuya algo al avance de los algoritmos DL, que debería brindarles a usted y a su equipo la atención que tanto necesitan.
Espero que esto ayude.
