¿Cuál es la diferencia entre el almacenamiento de datos, la minería de datos y el análisis de datos?

Trataré de responder esto según mi comprensión y conocimiento. Entonces las sugerencias / correcciones son bienvenidas.

Almacenamiento de datos
Es una actividad que resulta en la integración de datos de múltiples fuentes y su almacenamiento de tal manera que los mismos datos unificados sirven a diferentes departamentos de una organización / empresa.
Incluye las siguientes actividades:
1. Extracción de datos de diferentes fuentes.
2. Transformando datos según la necesidad
3. Carga en un modelo plano / jerárquico con fines informativos.

Minería de datos
Es una actividad interdisciplinaria que consiste en examinar grandes conjuntos de datos ya existentes y descubrir patrones desde diferentes perspectivas y resumirlos en información útil.
Las actividades involucradas son de naturaleza diversa y a menudo provienen del dominio de los sistemas de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Estadística y Base de Datos.
No tenemos un objetivo predefinido en este caso de análisis.

Análisis de datos
Es el proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados.
Las actividades involucradas son principalmente diseñar un modelo para el análisis y ejecutar el conjunto de datos sobre el modelo para predicciones y otros resultados.
En este caso, tenemos ciertos objetivos que controlan el diseño de nuestro modelo analítico.

No sé la diferencia exacta, pero puedo decirle la diferencia entre un Data Warehouse y un Data Lake si eso tiene sentido para usted.

Un lago de datos es un repositorio que almacena montañas de datos sin procesar. Permanece en su formato nativo y se transforma solo cuando es necesario. Almacena todos los tipos de datos independientemente de que sean estructurados, semiestructurados o no estructurados.

Por otro lado, un almacén de datos es un repositorio de almacenamiento que almacena datos que se extraen, transforman y cargan en los archivos y carpetas. Un almacén de datos solo almacena datos estructurados de una o más fuentes dispares que se procesan posteriormente para los usuarios comerciales. Los datos extraídos de un almacén de datos ayudan a los usuarios a tomar decisiones comerciales.

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