Hay un par de interpretaciones que se me ocurren.
- Positivo
La opinión positiva es similar a cómo los hackatones y la piratería están relacionados con los desarrolladores de software. Ejemplos:
- Asistí a un par de eventos de piratería de datos y la idea era usar conjuntos de datos abiertos / públicos y presentar algo interesante durante un fin de semana.
- Usted encuentra una manera rápida y no tan perfecta de encontrar una solución para un problema difícil utilizando datos: los proyectos como este también se conocen como hacks. También pueden denominarse “prueba de conceptos”
- Negativo
Esto podría significar una violación de datos o un hack.
- Python o SAS? Soy nuevo en el campo de la ciencia de datos. Todavía atrapado entre muchas pistas / opciones, incapaz de decidir cuál seguir.
- ¿Los teléfonos Apple consumen más datos?
- ¿Cuántos datos necesito para entrenar a un chatbot?
- ¿Hay puestos de ciencia de datos con un mayor énfasis en big data y estadísticas?
- ¿Cuál es la importancia de las estadísticas y las matemáticas en el campo de la ciencia de datos? ¿Cuántas matemáticas y estadísticas se requieren para convertirse en un científico de datos?
Aunque esto es “piratería de datos”, no clasificaría esto como una tarea que un científico de datos podría hacer. El hacker de sombrero negro puede tener algunas habilidades que se superponen, pero no cumple con todos los criterios para ser clasificado en “ciencia de datos”. Sin embargo, hay tantas variaciones en las definiciones de ciencia de datos que no me sorprendería si alguien categorizar las infracciones de datos como trabajo de “ciencia de datos”.
