¿Cuáles son algunos libros que debe tener un científico de datos?

¡Gracias por mi primer A2A! Soy un científico de datos y esta es una foto de mi estantería:

No tengo idea de cómo terminé con 2 libros de topología de Munkres y 3 libros de álgebra abstracta de Dummit y Foote e ignore los libros de LSAT de cuando estaba seguro de que mi llamado era la ley y los libros de química de cuando sabía que iba a ir. para ser el mejor neurocirujano que este mundo haya visto.

Tengo un montón de libros de matemáticas y no he hecho referencia a ninguno de ellos durante mi carrera profesional. ¿A qué me he referido entonces? No me da vergüenza admitir que visito Wikipedia y desbordo de pila diariamente. Wikipedia me ha llevado a trabajos académicos que me han ayudado a crecer como científico de datos más que cualquiera de estos libros (aunque me proporcionaron una base matemática sólida).

La ciencia de datos es un campo relativamente nuevo y personalmente no he encontrado un libro que haya ampliado mi conocimiento más que Wikipedia. Lo siento si esta respuesta no es satisfactoria, pero este campo todavía se está moldeando y, en mi experiencia personal, no he encontrado ningún libro que abarque el tema en profundidad. Sin embargo, estoy abierto a sugerencias si alguien más ha encontrado algo.

Si está buscando un buen material de lectura, busque blogs de ciencia de datos / nlp o mire las publicaciones de Wikipedia sobre temas que le interesen para obtener algunos documentos informativos. No conozco tus antecedentes, pero si las matemáticas te interesan y quieres un buen libro para leer, me encantaría enviarte una copia de repuesto de dummit y foote o munkres ya que claramente tengo repuestos.

A2A:

Para un principiante, recomendaría algunos de mis libros favoritos de todos los tiempos. El primero sería repasar su conocimiento estadístico, lo cual es útil la mayoría de las veces al hacer el análisis de sus datos. ‘Introducción a la práctica de la estadística’ por Moore es uno de los mejores.

El segundo es ‘Minería de datos: conceptos y técnicas’ de Jiawei Han. Este libro le dará una muy buena idea de la minería de datos y cubre casi todo tipo de técnicas y métodos en ciencia de datos.

Y el tercero sería aprender una herramienta estadística. El más fácil pero muy poderoso sería R. Hay muchos libros para R que cubren diferentes cosas. Algunos de los libros que uso son: ‘R en pocas palabras’, ‘El libro R’ y ‘R en acción’. Espero que ayude.

Python Data Analytic por Fabio Nelli, Learning predictive Analytic con R por Eric alcalde.

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