Cómo comenzar mi carrera en el campo del análisis de big data

Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.

Para abordar estos problemas, los laboratorios de Google idearon un algoritmo para dividir su gran cantidad de datos en fragmentos más pequeños y asignarlos a muchas computadoras y, cuando se hicieron los cálculos, recuperar los resultados para consolidarlos. Este marco de software para almacenar y procesar big data se conoce como Hadoop. El framework Hadoop tiene muchos componentes como HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, sqoop, zookeeper para analizar datos estructurados y no estructurados utilizando hardware básico. Este es un curso de capacitación reconocido en la industria que es una combinación de los cursos de capacitación en desarrolladores de Hadoop, administrador de Hadoop, pruebas de Hadoop y análisis de big data. Esta capacitación de Cloudera Hadoop lo preparará para eliminar la certificación de Big Data.

En el curso de certificación Big Data Hadoop , los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Storm. Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data & Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data

No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Hadoop, pero la Capacitación integral de certificación de Hadoop puede ayudarlo a obtener un trabajo de Big data Hadoop si está listo para desarrollar una carrera en Big Data Domain.

Lo primero que debe comprender es que, para un profesional de análisis, el análisis de big data es igual que cualquier análisis.

Los profesionales de la tecnología de Big Data crean esos servidores y distribuyen datos, de modo que los profesionales de análisis pueden obtener las respuestas que están buscando. La mayoría de las veces, la gente de análisis no sabe cómo está ocurriendo el procesamiento paralelo masivo en el back-end.

Además, manténgase informado de que muchos de los llamados cursos de análisis de big data tienen casi cero análisis. Al máximo tienen un poco de programación R a veces