Hola:
MS in Business Analytics es más adecuado para personas que disfrutan del trabajo, lo que implicará aprovechar las habilidades comerciales y técnicas para crear valor para los clientes. Por otro lado, MS en Data Science es un poco más pesado en la codificación y la tecnología. Durante el proceso de entrevista para los cursos de Ciencia de datos, puede esperar que se le explique mucho más sobre sus habilidades de codificación en comparación con un programa de Business Analytics.
En cuanto a la carrera, ambos ofrecen un buen valor. Aquí hay una comparación que puede ayudarlo a comprender la diferencia / similitudes un poco más.
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Sin embargo, para tener éxito, ya sea como científico de datos o profesional de Business Analytics, las siguientes son las habilidades necesarias
- Amor por los números y las cosas cuantitativas.
- Grit para seguir aprendiendo
- Amor por la codificación y la programación.
- Enfoque de pensamiento estructurado
- Pasión por resolver problemas
- Buen conocimiento de conceptos estadísticos.
Aquí están mis 10 punteros principales para garantizar un éxito duradero en cualquier campo.
- Aprende tanto como sea posible. Pase de 4 a 5 horas cada semana en el aprendizaje y el desarrollo y conozca lo último en la industria
- Desafío del status quo. Nunca suponga que lo que se está haciendo está siguiendo el enfoque más efectivo
- Cree que eres igual a todos los demás en la jerarquía. No tengas miedo de decir lo que piensas
- Concéntrese en la innovación y salga con la tierra rompiendo ideas en lugar de hacer el negocio como de costumbre.
- Concéntrese en desarrollar excelentes habilidades de comunicación y habilidades blandas, ya que esta es una de las mayores brechas que he visto en los profesionales de análisis
- No te conviertas en un pony de un solo truco. trate de obtener exposición en diferentes industrias y diferentes áreas funcionales.
- Participe en competiciones y eventos como Kaggle, para saber cuál es su posición frente a su grupo de compañeros.
- Intente escribir libros blancos y blogs sobre su experiencia en el tema.
- Desarrollar experiencia en el dominio ya que sin ese análisis no es efectivo.
- Finalmente, mantenga siempre una visibilidad clara de su fortaleza y oportunidades y de cualquier punto ciego. Busque activamente comentarios de su grupo de pares y sus superiores.
Espero que esto ayude.
¡Aclamaciones!
Gracias por sus votos a favor de antemano. Me mantienen en marcha! ¡Gracias!
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