Desde que mencionó CS231n, supongo que ya se ha encontrado con CS224d, Deep Learning para PNL en Stanford. Consulte ¿Están disponibles en línea las conferencias en video del curso Stanford CS224d “Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural”? Además, los videos del curso muy popular de Andrew Ng (no la versión MOOC) están aquí: Lecture Collection | Aprendizaje automático: YouTube
Además de estos, estos son algunos de los mejores videos de series de conferencias de las clases tradicionales de estilo universitario que he encontrado:
Nando de Freitas en UBC y Oxford:
- ¿Cuál es la diferencia entre el modelo predictivo y una regla comercial descriptiva?
- ¿Hay alguna posibilidad de convertirse en un ingeniero de big data sin tener conocimientos de Java o conocimientos de codificación?
- ¿Debería una persona aprender sobre ciencia de datos en general antes de entrar en el aprendizaje automático? ¿Por qué?
- ¿Cuántos estudiantes han completado la especialización en ciencia de datos de Coursera hasta la fecha?
- ¿Cuál es el panorama del big data en 2016?
- Machine Learning 2013 – YouTube
- Aprendizaje profundo en Oxford 2015 – YouTube
- aprendizaje automático de pregrado en UBC 2012 – YouTube (si aún no está familiarizado con el campo, comience aquí)
Hugo Larochelle (Universidad de Sherbrooke):
- Clase de redes neuronales – Université de Sherbrooke – YouTube (este es un poco diferente en el estilo de presentación. Si no te gustan los otros, es probable que te guste este).
Aprendizaje automático a gran escala por Russ Salakhutdinov, en U Toronto:
- Página de inicio de STA4273H Invierno 2015 (tiene enlaces a videos)
Alex Smola en CMU:
- Introducción al aprendizaje automático (tiene enlaces a páginas que tienen videos)
Aunque no está en un formato de curso completo, asegúrese de consultar la gran cantidad de conocimientos en forma de videos de la escuela de verano, conferencias de conferencias / tutoriales aquí: Machine Learning – VideoLectures.NET. Tienes la oportunidad de escuchar de las grandes mentes que hicieron que el campo creciera en su forma actual.