¿Cuáles son algunas buenas conferencias en video sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

Desde que mencionó CS231n, supongo que ya se ha encontrado con CS224d, Deep Learning para PNL en Stanford. Consulte ¿Están disponibles en línea las conferencias en video del curso Stanford CS224d “Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural”? Además, los videos del curso muy popular de Andrew Ng (no la versión MOOC) están aquí: Lecture Collection | Aprendizaje automático: YouTube

Además de estos, estos son algunos de los mejores videos de series de conferencias de las clases tradicionales de estilo universitario que he encontrado:

Nando de Freitas en UBC y Oxford:

  • Machine Learning 2013 – YouTube
  • Aprendizaje profundo en Oxford 2015 – YouTube
  • aprendizaje automático de pregrado en UBC 2012 – YouTube (si aún no está familiarizado con el campo, comience aquí)

Hugo Larochelle (Universidad de Sherbrooke):

  • Clase de redes neuronales – Université de Sherbrooke – YouTube (este es un poco diferente en el estilo de presentación. Si no te gustan los otros, es probable que te guste este).

Aprendizaje automático a gran escala por Russ Salakhutdinov, en U Toronto:

  • Página de inicio de STA4273H Invierno 2015 (tiene enlaces a videos)

Alex Smola en CMU:

  • Introducción al aprendizaje automático (tiene enlaces a páginas que tienen videos)

Aunque no está en un formato de curso completo, asegúrese de consultar la gran cantidad de conocimientos en forma de videos de la escuela de verano, conferencias de conferencias / tutoriales aquí: Machine Learning – VideoLectures.NET. Tienes la oportunidad de escuchar de las grandes mentes que hicieron que el campo creciera en su forma actual.

Hay muchos tutoriales y todos están en diferentes niveles. Algunos tienen demasiadas matemáticas (especialmente profesores universitarios) y otros tienen demasiado contenido comercial y alguna interpretación del resultado de SAS / R (la mayor parte del contenido creado por diferentes firmas privadas de capacitación en análisis cae en esta categoría).

La mayoría de las personas, que han creado su video, piensan que han proporcionado la profundidad de contenido adecuada para los estudiantes. Solo después de revisar el contenido y los comentarios del curso, puede saber cuál es la profundidad del curso. Solo usted sabe cuál es el nivel de profundidad adecuado para usted.

También soy uno de esos creadores de contenido de video y he creado video tutorial sobre muchos de los algoritmos de aprendizaje automático en detalle. Todos mis tutoriales son bastante profundos en términos de teoría y proporcionan detalles detallados de la interpretación de salida SAS / R. Junto con lo mismo, obtienes código SAS / R, conjunto de datos, etc. para practicar junto conmigo. La mayoría de mis cursos tienen cuestionarios para consolidar su aprendizaje. Todo el contenido del curso se proporciona en formato PDF para su referencia inmediata.

Le recomendaré que eche un vistazo a algunos de mis cursos en este enlace → (Gopal Prasad Malakar | Profesional de análisis de tarjetas de crédito – Trenes sobre minería de datos | Udemy). Para el aprendizaje automático, puede echar un vistazo a

  • Estadísticas para la gestión
  • Regresión logística usando SAS
  • Árbol de decisión usando R
  • Análisis de clúster utilizando SAS & R
  • Red neuronal artificial

Si es según el nivel de profundidad deseado, puede inscribirse en él.

Si está interesado en una breve comprensión de SVM y Random Forest, puede ver a continuación el video de YouTube creado por mí.

Espero que ayude.

Si solo desea aprender la programación de Machine Learning, entonces se realiza principalmente en lenguaje R y Phyton.

Hay muchos cursos disponibles para aprender Machine Learning.

Aprenda para Udemy: aprendizaje automático

Aprende de Udacity – Clases gratis en línea y nano grados

Estoy aprendiendo personalmente de ambos y realmente me está dando un gran valor.

Estos dos cursos le permiten aprender de básico a avanzado y todas las técnicas requeridas. Los proyectos se entregan para que pueda trabajar en ellos. Estas obras que estás en un aula y son realmente fantásticas.

Nota : Puede aprender Machine Learning gratis en Udacity, pero para obtener ayuda y otras cosas como un certificado que tiene un gran valor, debe solicitar los programas de nanogrado.

Consejo : puedes aprender el curso de Udemy por $ 10, solo encuentra la manera.

Bueno, no paso por las conferencias de Machine Learning de las universidades, he visto algunas de las conferencias de código abierto del MIT y siento que me tomaría mucho tiempo innecesariamente.

¡Salud! 🙂

Eche un vistazo a este curso universitario de Tom Mitchell (no es un MOOC): Machine Learning

Busca a Nando Frietas en Youtube.

Andrew Ng, Coursera

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