Aquí hay varios pasos que puedes probar:
- Primero, desarrolle conocimientos básicos previos, leyendo la documentación de la Biblioteca de análisis de datos de Python o Aprenda Python: Tutorial interactivo gratuito de Python (necesita una comprensión básica de lo que puede hacer Python para el análisis de datos) No tiene que entender todo, debe hacerse con los datos relacionada con la jerga, especialmente en python.
- Desarrolle conocimiento del problema, buscando el problema y la lógica de las personas Más de 50000 preguntas de ‘pandas’ (y se responde más del 70%), al leer la pregunta popular, mejorará el vocabulario de disputas de datos. Lo más útil como científico de datos como científico de datos es el conocimiento del problema.
- Haciendo un mini proyecto completo, un buen tutorial para aprender ciencia de datos con Python from Scratch es un buen comienzo.
- Comience un proyecto como 17 Ultimate Data Science Projects para aumentar sus conocimientos y habilidades (y se puede acceder libremente).
- Si crees que esos cuatro pasos son demasiado difíciles, puedes aprender del curso en línea abierto masivo. Pero la mayoría de ellos no es gratis.
Puede repetir una y otra vez esos 5 pasos.
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