¿Cómo cambiará el mercado laboral de la ciencia de datos en los próximos diez años?

Para llegar a la respuesta a la pregunta, primero debemos definir: ¿Qué es un proyecto de ciencia de datos?

Proyecto de ciencia de datos
Para obtener un impulso medible de cualquier actividad de Data Science, debe seguir un proceso. Aquí hay una vista del proceso – Evolucionado en base al artículo de Jeremy Howard – Diseñando excelentes productos de datos


Un ejemplo de este proceso para un proyecto que implica Mejorar la retención del Cliente podría ser el siguiente.

Ahora las habilidades requeridas en varias etapas del proyecto son diferentes. Aquí hay una vista de las habilidades a lo largo de cada etapa.

Data Science hoy se define principalmente como el cuadro que habla sobre la creación de modelos.

Avance rápido a 10 años
Mi opinión es que la tarea de crear modelos se está volviendo cada vez más automatizada y en caja negra.

Con un nuevo software como: Torch 7, H20, MLLib, votepal wabbit, etc., se necesitarán las altas habilidades matemáticas para las personas que escriben el software de modelado. Para las personas que resuelven problemas de negocios como “Venta cruzada” o “Propensión a comprar modelos”, la mayor necesidad será enmarcar el enunciado del problema y organizar los datos correctos para el problema de modo que puedan introducirse en este software de modelado.

Tenga en cuenta que Kaggle se centra más o menos en el aspecto de modelado solo en el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos. Y, cada vez más, las personas que dominan el software están ganando más concursos, como el vocalpal wabbit, H2o, etc.

La tecnología está evolucionando y cambiando muy rápido. Pero es importante tener en cuenta que Data Science es en lo que gira la mayor parte de la tecnología. Big Data solía ser “la próxima gran cosa del futuro” como hace unos años. Ya estamos viviendo el futuro y Big Data está en todas partes. Puede haber algunas industrias que aún no se sorprenden del potencial de Data Science y de cómo puede ayudarlas, pero la mayoría de las demás están haciendo un uso tremendo de esta tecnología. Pero eso es solo cuestión de tiempo antes de que empiecen a sentir la necesidad de un “enfoque de ciencia de datos” para administrar mejor el negocio o, más bien, para sobrevivir.

Habrá una grave escasez de Data Scientists y otros trabajos basados ​​en Data Science en los próximos días. El mundo buscará talentos especializados en ciencia de datos a medida que los tiempos cambiantes han creado un entorno para que prosperen. Con el mundo cada vez más sintonizado en un “espacio de trabajo digital”, la ciencia de datos tiene un futuro extremadamente brillante.

Por lo tanto, existe un gran margen para el crecimiento y la prosperidad de los científicos de datos en 5 o 10 años a partir de ahora.

El mercado laboral ha registrado un gran progreso en el último año en términos de vacantes y parece no verse afectado por el gran colapso económico de 2008. Durante el primer trimestre de 2014, las vacantes de empleo en todo el Reino Unido han aumentado considerablemente debido a La recuperación económica. Sin embargo, este resultado optimista no significa necesariamente una distribución uniforme entre las industrias.

El sector de la salud refleja el mayor apetito por personal calificado, significativamente en el área de atención primaria. La mitad de las 20 ocupaciones de más rápido crecimiento caen en esta categoría y la razón que desencadena este aumento es clara: la generación de los baby boomers envejece, las personas viven más y buscan más atención médica. Otros nichos de mercado, como el petróleo, el gas y la tecnología, siguen los pasos del sector médico y retienen una fuerte demanda de mano de obra. Al igual que en el sector de servicios, la competencia en estas industrias se está intensificando rápidamente, lo que convierte al candidato en un proceso difícil para los reclutadores. ¿El mercado laboral estaría plagado de exceso de oferta?

Si las agujas o los martillos no son su especialidad, el sector financiero también está aprovechando con éxito el océano laboral del país. Los empleadores también han informado de una gran demanda de profesionales calificados de contabilidad y finanzas. ¡Listo! Estoy cursando una licenciatura en negocios, ¡obtuve esta!

Sin embargo, debe enfriar ligeramente los talones hasta que reciba su oferta final. Las fuentes comerciales revelan que a pesar de la necesidad de personal, las empresas están acortando el proceso de empleo para crear un mercado competitivo dirigido a los candidatos más adecuados.

La necesidad de que las organizaciones actualicen sus sistemas de TI de forma continua influye directamente en la demanda de una nueva fuerza laboral en este sector, que también crece junto con la productividad económica anual. Si planeaba convertirse en un analista de sistemas de red y comunicaciones de datos o un ingeniero de software de aplicaciones informáticas, dése una palmadita en la espalda, porque se espera que las ocupaciones informáticas sean los trabajos de segundo crecimiento más rápido.

De acuerdo con los “Requisitos de habilidades para los mejores trabajos del mañana” de IDC (2013), tanto las habilidades físicas como las técnicas sociales son vitales para que los graduados mejoren su empleabilidad. Las habilidades de comunicación, integración y presentación (CIP) son deseadas por el 40 por ciento de los empleadores.

También es interesante que el único paquete de software que se demanda es Microsoft Office y debido a que todas estas competencias se refuerzan entre sí, Microsoft PowerPoint y Excel también están altamente calificados. Las habilidades orientadas al detalle, resolución de problemas, organización y bilingües son algunas de las habilidades más buscadas en todas las industrias.

“Para finales de 2018, EE. UU. Enfrentará una brecha de 50% a 60% entre la demanda y la oferta de talento analítico”. – Estudio McKinsey. La investigación muestra que requerimos 4.4 millones de científicos de datos para fines de 2015.

El experto en reclutamiento Bob Kelly hablará sobre lo que las compañías realmente buscan en un Data Scientist y un desarrollador de Hadoop cuando los contratan. En los 20 minutos de sesión de preguntas y respuestas, tiene la oportunidad de interactuar con el orador para aclarar sus dudas.

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El futuro es OnDemand Data Scientist, especialmente para las empresas que mantienen un cronograma de proyecto a proyecto para las necesidades de datos. Me he encontrado con un mercado consultivo para empresas que buscan contratar científicos de datos proyecto por proyecto. Se llama Experfy. Consultoría de Big Data | Consultoría analítica | Empleos de Big Data | Empleos de Ciencia de datos | Desarrollador de BI

La escasez de candidatos con las habilidades adecuadas aumentó recientemente los salarios de la ciencia de datos, pero a medida que más personas aprendan cómo hacerlo, los salarios disminuirán.

El segundo factor son los rendimientos decrecientes: se hace más difícil obtener información valiosa de los datos per se, lo que hace que los científicos de datos sean menos atractivos para los empleadores.

El salario promedio también disminuirá porque cuando las empresas más pequeñas siguen a las grandes y obtienen sus propios científicos de datos, ofrecen salarios más bajos.

Pero el futuro no es tan sombrío. El análisis de datos combinado con el conocimiento de la industria es un trabajo muy exigente, por lo que los salarios seguirán siendo altos en comparación con otros trabajos de TI.

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