¿Debo aprender a fondo la ciencia de datos o la nube? ¿Qué paga más en estos días?

La nube es básicamente un proveedor de servicios y se establecen grandes empresas con una gran infraestructura. Básicamente proporciona DB, almacenamiento, servidor, análisis o software a través de la nube y carga en consecuencia. Los conceptos centrales para enfocar aquí es el mantenimiento de redes y servicios en línea.

En el caso de la ciencia de datos, se trata de descubrimiento de conocimiento, extracción de información, aprendizaje automático, Big Data, inteligencia artificial y otras cosas relacionadas con los datos. En realidad, estás desarrollando metodología o generando hipótesis para futuras investigaciones.

Si está interesado en las redes y otras cosas, vaya a Cloud Computing.

Si desea desarrollar nuevos modelos y metodología utilizando algoritmos y matemáticas, vaya a Data Science.

Finalmente, en ciencia de datos puede sobrevivir con una estación de trabajo decente, pero en el caso de Cloud, siempre necesita el apoyo de una empresa establecida.

Alerta de spoiler: sus habilidades de negociación le darán más dinero que Data Science o Cloud;). Recomendaría la guía definitiva para la negociación salarial para desarrolladores de software: programador simple {Léalo como AHORA}

Una vez dicho esto, ambos son obligatorios : cuando su computadora portátil no sea suficiente, deberá activar esas instancias de Hadoop en Amazon EMR. O si está haciendo cosas locas de aprendizaje profundo con GPU, es posible que necesite implementar una instancia en Google Cloud Platform o AWS.

Invierte tiempo en dominio. En caso de duda, recuerde leer esta joya

Hola grandhi

Gracias por tu pregunta

Es muy difícil decir qué le dará más paga. Ambos tienen buen futuro.

Pero si aprende Ciencia de datos seguramente obtendrá un buen salario, ya que existe un gran margen para la ciencia de datos en la India. Por lo tanto, las perspectivas para alguien que busca triunfar como su carrera son realmente altas. Esta profesión ha sido nombrada el trabajo más sexy del siglo XXI y la India no se está quedando atrás.

El salario promedio de un Data Scientist que comienza en esta industria puede variar entre 3lakh-4lakh y puede llegar a 12lakh-20lakh por año.

En Imarticus ayudamos a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en ciencia de datos.

Ofrecemos el Data Science Prodegree en colaboración con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau. Además de esto, el programa también proporciona asistencia de colocación del 100% para guiar y ayudar a navegar por amplias opciones de carrera y prepararlo para el trabajo desde el día 1.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave.

Para conocer más acerca de nuestros programas, visite: (Cursos de Finanzas y Análisis de Datos | Capacitación en Certificación de Análisis | Análisis de Negocios – Imarticus)).

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.

Todo lo mejor..:)

Ambos están interrelacionados. la nube tiene datos, por lo que necesita que la ciencia de datos ingrese al mercado para tener la idea del manejo de datos, el análisis de datos. Ambos son el futuro. Si tiene un fuerte dominio de las matemáticas y la programación, puede optar por la ciencia de datos, la nube en sí tiene muchos campos. Depende totalmente de lo que elijas, pero ambos son igualmente valiosos.

Ambos le pagan bien si tiene una buena exposición en el contexto del tema.

un conocimiento profundo que no puede obtener a menos y hasta que tenga suficiente experiencia. Por lo tanto, no se preocupe por cuánto sabe, solo concéntrese en lo bien que sé las cosas.

Sigue aprendiendo a diario. Los pensamientos caerán gradualmente en su lugar.

Tanto la ciencia de la nube como la de datos están en biloom

Hola, para darte una respuesta aquí, ambas son áreas críticas en el escenario actual de la industria. El pago depende de sus habilidades y aprendizaje en profundidad para cualquiera de ellos. Si no eres bueno en Data Science, entonces seguramente no se te puede pagar más. Solo para ayudarlo un poco más, ambos son igualmente buenos, pero se centran más en Data Science.