Hice mi MBA en mercados financieros, que es una especialización en mercados de valores. Estoy trabajando como consultor de ciencia de datos ahora.
No sé si estás en investigación cualitativa o investigación cuantitativa. En cualquier caso, la ciencia de datos siempre es útil para hacer investigación. La ciencia de datos se utiliza para predecir incumplimientos de tarjetas de crédito, incumplimientos de préstamos, previsión de acciones, optimización de cartera.
Elimina el juicio humano en la toma de decisiones. En cambio, ayuda a tomar decisiones informadas utilizando datos pasados.
- Si puedo tomar Introducción al aprendizaje automático o un segundo curso de Estadísticas, pero no ambos, ¿cuál es mejor para la ciencia de datos?
- ¿El análisis de datos y el aprendizaje automático van de la mano o son actividades mutuamente excluyentes?
- ¿Cuáles son algunas buenas academias en línea como Jigsaw que proporcionan certificación para Big Data Analytics?
- ¿Cuán vital será la ciencia de datos en los próximos diez años?
- ¿El uso de Big Data no pudo predecir las elecciones de 2016?
El conocimiento del dominio es importante para la carrera de ciencia de datos. Con 6 años de conocimiento de dominio en investigación financiera, tiene una ventaja adicional al aprender ciencia de datos.
Si no está seguro de mi respuesta, puede verificar personalmente los trabajos de investigación financiera en el inicio de sesión de Jobseekers: iimjobs.com para saber qué buscan las compañías financieras en puestos de investigación financiera.
