No, no fallaron.
En realidad, las principales empresas de encuestas fracasaron. Las personas talentosas como Sam Wang de Princeton lo entendieron bien. Si usted es un estadístico, busque su sitio web para encontrar sus métodos estadísticos e investigación.
Las razones por las que los resultados de las encuestas fueron inexactos son en realidad 3:
- ¿Qué información buscará un científico de datos en un conjunto de datos de un procesador de pagos en línea que consta de transacciones, información comercial y otra información sobre negocios comerciales?
- ¿Qué es el metanálisis y cómo se usa (si lo hay) en ciencia de datos?
- ¿Cuáles son los grandes proyectos de datos en torno a craigslist?
- ¿Hay alguna capacitación en el aula dirigida por un instructor en Pune para el aprendizaje automático y la ciencia de datos para un principiante completo?
- ¿Por qué no tenemos un sistema de transacción de datos que transfiera datos en forma de sistemas decimales en lugar de binarios (0 y 1) en las computadoras? ¿Cuál es la viabilidad de tener ese tipo de transacción de datos?
- La mayoría de las encuestas fueron parciales porque estaban a favor de Hilary Clinton. Estas encuestas fueron realizadas por medios sesgados y, por lo tanto, los resultados sesgados fueron inevitables. También tenga en cuenta que a estos medios no les importa difundir encuestas falsas, no son compañías de encuestas en sí mismas y, en consecuencia, su reputación no sufrirá un impacto.
- Sin embargo, muchas compañías de encuestas confiaron en extraer información de encuestas publicadas en redes sociales como Facebook, Twitter, etc. Es ampliamente conocido que las redes sociales están inundadas de información falsa.
- Esta elección fue una decisión difícil. Se requieren habilidades y perspicacia para hacer predicciones correctas. Los buenos estadísticos también deben modelar el sesgo y el ruido externo.
Mi consejo:
La próxima vez que desee buscar predicciones, no tenga demasiado en cuenta las empresas de encuestas que están controladas. En su lugar, busque investigaciones realizadas en universidades (como el equipo de Sam Wang), que no solo dan resultados imparciales, sino que también tienen prestigio académico.
