¿Qué es mejor para un cambio de carrera para los graduados de matemáticas, ciencias de datos o big data?

Si es principiante, intente comenzar con Big Data. Big Data hadoop es una tecnología emergente y la demanda de profesionales de hadoop es alta.

Los requisitos previos para aprender la tecnología Big Data es Java. Si tiene mucha experiencia en Java, Estadística, R y Sas, puede continuar con Data Science.

Las habilidades de Hadoop están ahí para clamar: ¡este es un hecho indiscutible! La investigación de mercado aliada dice que el mercado global de Hadoop puede llegar a $ 84,6 mil millones para 2021 . Big Data es algo que crecerá día a día, por lo que el avance en la tecnología de big data no se abstendrá, pero Hadoop es una habilidad imprescindible en el escenario actual, ya que es el centro de soluciones de Big Data para muchas empresas y nuevas tecnologías como Spark han evolucionado alrededor de Hadoop.

Entonces, uno puede preguntarse ¿cuál es el alcance de capacitarse bajo Hadoop?

  • La capacitación de Hadoop lo convertirá en un experto en HDFS, MapReduce, Hbase, Zookeeper, Yarn, Oozie, Flume ySqoop utilizando casos de uso en tiempo real en el sector minorista, aviación, turismo y finanzas.
  • Este curso es un trampolín para su viaje de Big Data y tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de Big Data después de seleccionar un conjunto de datos de su elección.
  • Comprensión detallada de la analítica de Big Data . El mercado de análisis de Big Data está creciendo en todo el mundo y este fuerte patrón de crecimiento se traduce en una gran oportunidad para todos los profesionales de TI.
  • Practica proyectos de la vida real con Hadoop y Apache Spark. El análisis en tiempo real es el nuevo zumbido del mercado y tener habilidades de Apache Spark es una ruta de aprendizaje muy preferida después de la capacitación de Hadoop
  • Dominar las actividades de administración de Hadoop, como la gestión, supervisión, administración y resolución de problemas de clúster, y la configuración de herramientas ETL como Pentaho / Talend para trabajar con MapReduce son cosa del futuro.
  • Big Data es la tecnología de más rápido crecimiento y más prometedora para manejar grandes volúmenes de datos para realizar análisis de datos. Este curso de capacitación de certificación Hadoop de Big Data lo ayudará a estar en funcionamiento con las habilidades profesionales más exigentes.
  • Los profesionales de Hadoop se encuentran hoy entre los profesionales de TI mejor pagados, con salarios que oscilan hasta $ 85K (fuente: portal de trabajo), y la demanda del mercado para ellos está creciendo rápidamente.
  • Da una ventaja sobre los diferentes expertos en el mismo campo, en términos de paquete de pago y confirma que tiene en cuenta los elementos más recientes de Hadoop.
  • La capacitación de Hadoop de una academia de educación establecida lo ayuda a obtener un curso de capacitación de certificación de Hadoop que a su vez lo ayuda a desarrollar una carrera profesional en tecnologías de vanguardia.

Big Data (que comprende las tecnologías Hadoop & Spark) es un subconjunto de Data Science que también incluye conceptos más avanzados de aprendizaje automático.

El punto es que si está interesado en iniciar una carrera en este campo, de todos modos tendrá que aprender Big Data con el ecosistema Hadoop & Spark antes de poder avanzar hacia el aprendizaje automático y los aspectos más avanzados de la Ciencia de Datos.

Por lo tanto, los recién llegados al campo deben apuntar a los roles de analista de datos que son más fáciles de obtener y requieren comprensión de Big Data, Hadoop y Spark.

En CloudxLab ofrecemos un curso integral sobre Big Data con Hadoop & Spark que está diseñado especialmente para aquellos que tienen la intención de iniciar una carrera en este campo. El curso está disponible en formato autodidacta y dirigido por un instructor, y puede consultar los detalles del curso aquí.

La carrera de Big Data se trata de escribir software que procese grandes volúmenes de datos.

La carrera de Data Science se trata de construir modelos que clasifiquen, agrupen, etc.

Le aconsejaría que se sienta cómodo en la programación, especialmente en Python, independientemente de su elección de carrera como Big Data o Data Science.

Si su interés es principalmente construir algoritmos / modelos sobre datos, entonces una carrera en Data Science es para usted.

Si su interés es principalmente el procesamiento de datos y el procesamiento de datos y la gestión de los complejos desafíos con los datos en Sistemas Distribuidos sin ninguna distracción de la construcción de modelos de Data Science, entonces una carrera en Big Data es para usted.

Data Science le dará una mejor oportunidad sobre Big Data.
Si está confundido sobre qué elegir su carrera profesional, llene amablemente este formulario de contacto – Curso y certificación en línea de Data Science Training | Entrenamiento Python

Un entrenador experto lo ayudará a elegir su carrera profesional

Puede comenzar con Big data y luego convertirse en un científico de datos.

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